FR :

Les données sont présentes dans l’environnement informationnel actuel sous différentes formes : données confidentielles commerciales ou gouvernementales, mégadonnées, données ouvertes des gouvernements, données ouvertes liées (Linked Open Data) du Web sémantique. Comment les professionnels de l’information devraient-ils se préparer pour traiter ces divers types de données ? Nous proposons que cette préparation repose sur trois éléments : une connaissance éclairée des différents types de données en jeu, une initiation aux ressources nécessaires pour traiter chaque type et une compréhension de l’impact qu’aura chacun sur la discipline des sciences de l’information et sur la pratique des professionnels de l’information.

EN :

Various forms of data are presented in the current information environment : confidential commercial or government data, big data, government open data, and linked open data of the Semantic Web. How should information professionals prepare themselves to handle or process the different types of data ? We suggest that this preparation be based on three aspects : a clear understanding of the different types of data, an initiation to the resources required to process each type of data and an understanding of the impact that each type will have on information science as a discipline and on the practice of information professionals.

FR :

On constate depuis quelques années un intérêt de plus en plus marqué pour le Web sémantique et les avantages qu’il présente pour les institutions documentaires. Cependant, un flou persiste quant au potentiel, au fonctionnement et aux étapes de développement liées à des projets qui mettent en oeuvre les différents standards et composantes qui le caractérisent. L’objectif du présent article est de proposer une liste d’étapes pour la mise en oeuvre d’un projet de données ouvertes et liées (Web de données) en bibliothèque afin de faciliter l’appropriation de ces technologies par les professionnels de l’information.

EN :

A marked interest in the Semantic Web and its advantages for libraries has been observed in recent years. However, the potential, the operations and the stages in the development of such projects using different standards and components remains nebulous. This article suggests a list of stages in the implementation of open and linked data (Web data) in the library in order to facilitate the appropriation of these technologies by information professionals.

FR :

L’exploitation des données sanitaires du big data via des technologies de collecte, de visualisation et de communication a permis au Service de santé des armées françaises de créer une valeur stratégique. Par exemple, après le tsunami de 2004 en Asie, cette exploitation a permis d’anticiper les épidémies pour les forces envoyées en soutien humanitaire. Plus récemment, dans le contexte de l’épidémie d’Ebola en Afrique, des vies humaines ont pu être préservées. L’appropriation de tels outils a également entraîné des bouleversements dans l’organisation et la culture organisationnelle, notamment un décloisonnement spatio-temporel des activités et un gain de coordination.

EN :

The exploitation of health-related data of big data using collection, visualisation and communication technologies has enabled the Service de santé des armées française to produce strategic value. For example, following the 2004 tsunami in Asia, this exploitation enabled the humanitarian resources to better anticipate epidemics. More recently, during the Ebola epidemic in Africa, human lives were saved. The mastery of such tools also brought about important changes within the organisation and its culture, namely the spatiotemporal decompartmentalisation of activities and improved coordination.

FR :

Selon les résultats d’un sondage et d’une série d’entrevues réalisés auprès de professeurs à l’Université Concordia à Montréal en 2015-2016 pour comprendre les besoins et les attitudes des chercheurs canadiens en matière de gestion des données, la majorité des chercheurs souhaitent mieux gérer, préserver et partager leurs données de recherche et reconnaissent les avantages de ce faire. En revanche, certaines contraintes les en empêchent, tels le manque de mesures incitatives ou de ressources humaines et technologiques, les problèmes associés à la confidentialité ou encore la volonté de garder un certain niveau de contrôle sur l’utilisation des données par autrui.

EN :

A survey and a series of interviews of Concordia University (Montréal) professors were undertaken in 2015-2016 to better understand the needs and attitudes of Canadian researchers in the area of data management. The majority of researchers want to better manage, preserve and share their research data. They also recognise the merits of doing so. However, certain barriers prevent them from better managing their data, namely the lack of incentives, the shortage of human and technological resources, confidentiality issues and the ability to exercise a certain level of control on the use of the data by others.

FR :

Réutiliser des matériaux d’enquêtes qualitatives en sciences sociales pour produire de nouvelles recherches et enseigner les méthodes : tel est le questionnement scientifique ayant conduit en 2011 à la création de la banque d’enquêtes qualitatives au Centre de données socio-politiques (CDSP).

Le présent article expose les réflexions menées au sein de beQuali autour des enjeux de la réutilisation des données qualitatives. Il détaille pour chaque étape du processus — de la collecte des archives à l’exploration des corpus sur le site Web — les différentes problématiques qui ont préfiguré la mise en place du dispositif beQuali et les moyens mis en oeuvre pour construire et faire fonctionner l’équipement tel qu’il existe aujourd’hui.

EN :

The scientific goal that led to the creation of the qualitative investigation bank, beQuali, at the Centre de données socio-politiques (CDSP) in 2011 was the reuse of qualitative research materials in the social sciences to produce new research and to teach the methods.

This paper outlines how the beQuali team addressed this issue. Each stage of the work is described in detail—from the collection of archives to the exploration of text corpuses on the website. The paper also explains the issues that preceded the implementation of beQuali and the different methods used to construct and operate the equipment as it exists today.