Artificial Intelligence, Academic Misconduct, and the Borg Why GPT-3 Text Generation in the Higher Education Classroom is Becoming Scary

Abstract

We explore playfully the capacity of an artificial intelligence text generation engine called GPT-3 to produce credible academic texts. Departing from a concern raised by colleagues about the possibility of using GPT-3 to cheat in academia, particularly at the undergraduate level, we interact with the GPT-3 interface as nerdy novices to learn what it could produce. The outputs from the GPT-3 text generation engine are incredible, at times surprising, and often terrible. We point to ways in which GPT-3 might be used by students to produce written work and reasons why most instructors, most of the time, could see through what GPT-3 has produced (at least for now). In our experiments, we learn that GPT-3 can be a productive collaborator in paper design but wonder if this is ethical. In short, while fun and somewhat addictive to experiment with, we must pay attention to the potential ways that AI text generation may begin to appear in the anthropology classroom.

Keywords:

• artificial intelligence,
• higher education,
• academic misconduct,
• GPT-3,
• ethnography,
• playful anthropology

Résumé

Nous explorons de manière ludique la capacité d’un outil générateur de textes utilisant l’intelligence artificielle, appelé GPT-3, à produire des textes académiques crédibles. À partir d’une préoccupation soulevée par des collègues concernant la possibilité d’utiliser GPT-3 pour tricher dans le milieu universitaire, en particulier au niveau du premier cycle, nous interagissons avec l’interface de GPT-3 en tant que néophytes maladroits pour apprendre ce qu’il pourrait produire. Les résultats de cet outil générateur de texte GPT-3 sont incroyables, parfois surprenants et souvent terribles. Nous montrons comment GPT-3 pourrait être utilisé par les étudiants pour produire des travaux écrits et les raisons pour lesquelles la plupart des enseignants, le plus souvent, pourraient voir des productions de GPT-3 (du moins pour l’instant). Selon nos expériences, nous apprenons que le GPT-3 peut être un collaborateur productif dans la conception de documents, mais nous nous demandons si cela est éthique. Bien que cette expérimentation soit amusante et quelque peu addictive, nous devons prêter attention aux façons dont le générateur de textes utilisant l’intelligence artificielle (IA) peut commencer à apparaître dans les cours d’anthropologie.

Mots-clés :

• intelligence artificielle,
• enseignement supérieur,
• faute académique,
• GPT-3,
• ethnographie,
• anthropologie ludique