La santé et le bien-être futurs des baby-boomers représentent un intérêt important et croissant dans la recherche et la politique, car les membres du premier échelon de cette cohorte ont atteint l’âge de 65 ans en 2011. Étonnamment, rares sont les recherches qui ont été effectuées à partir d’une perspective fondée sur les parcours de vie et axée sur le vieillissement, lors du passage du milieu vers la fin de la vie adulte. Comme le suggèrent Seabrook et Avison (2012 : 63), l’adoption d’une approche prospective est particulièrement nécessaire en période de difficultés et de transition socio-économiques. L’absence d’une telle approche est d’autant plus surprenante compte tenu des discours récurrents, politiques et publics, sur la « crise » du vieillissement de la population. En politique ou dans les médias, on présume souvent simplement que l’importante génération des baby-boomers au Canada, née entre 1946 et 1966, aura une trajectoire de santé semblable à celle des générations plus âgées actuellement et qu’elle sera confrontée à des enjeux similaires. Pourtant, nous savons qu’au cours des prochaines décennies, le vieillissement pourrait être très différent de ce qu’il est aujourd’hui (voir par exemple Park, 2011) en ce qui a trait à l’évolution des modèles de travail, de retraite et de santé, et à l’évolution des familles de Canadiens qui vieillissent (Ménard, Le Bourdais et Hamplova, 2010). Wister (2005) constate un paradoxe sur la santé associé à l’imposante génération des baby-boomers à mesure qu’elle vieillit : à certains égards, les baby-boomers sont plus en santé que les membres des générations précédentes, mais ils sont plus susceptibles d’avoir un excès de poids et d’en subir les risques pour la santé. D’autres recherches suggèrent que le fait d’évoluer dans un monde marqué par la dissolution des mariages et des unions libres (Avison et al., 2007) ainsi que par des risques accrus de pauvreté (Turner, Wheaton et Lloyd, 1995) peut avoir des répercussions, tant physiques que psychologiques, sur les baby-boomers à mesure qu’ils prennent de l’âge. Par ailleurs, de nouvelles recherches (McDaniel, Gazso et Um, 2013) ont établi que les personnes ayant atteint la force de l’âge durant la période de récession qui a débuté en 2008 ont vu leurs perspectives financières compromises pour la dernière partie de leur vie, tout en étant confrontées à la nécessité accrue de soutenir des membres de la famille plus jeunes et plus âgés. La façon dont les disparités en matière de santé évoluent tout au long de l’existence et en particulier du milieu à la fin de la vie n’est pas bien comprise en dépit de la recherche importante et croissante sur la santé en fonction du statut socio-économique (SSE) (Hertzman et Siddiqi, 2009 ; McDaniel, 2011 ; Seabrook et Avison, 2012 ; Singh-Mancoux et al., 2004). Une partie de la difficulté réside dans la complexité du lien bidirectionnel du SSE avec la santé ou le bien-être. En effet, il est reconnu que le SSE influence la santé et le bien-être d’une façon compliquée et en fonction du temps (House, 2002 ; Sacker et al., 2007 ; Seabrook et Avison, 2012). Toutefois, la santé et le bien-être ont aussi une influence sur le SSE : les personnes en mauvaise santé sont moins susceptibles d’être productives ou de connaître le succès économique. Lorsqu’il est question des personnes dans la force de l’âge, la complexité augmente pour au moins deux raisons. Tout d’abord, ces personnes ont cumulé au cours de leur vie des avantages ou des inconvénients qui peuvent avoir une incidence sur leur bien-être. Ce cumul peut cependant être « en dents de scie », par exemple, lorsque des crises …
Parties annexes
Bibliographie
- Avison, W. R., J. Ali and D. Walters (2007), « Family Structure, Stress, and Psychological Distress : A Demonstration of the Impact of Differential Exposure », Journal of Health and Social Behavior, no 48, p. 301-317.
- Banks, J., M. M. Marmot, Z. Oldfield and J. Smith (2006), « Disease and Disadvantage in the United States and in England », Journal of the American Medical Association, no 295, p. 2037-2045.
- Black Report (1980), Inequalities in Health : Report of a Research Working Group, London, Department of Health and Social Security.
- Cott, C., M. Gignac and E. Badley (1999), « Determinants of Self-Rated Health for Canadians with Chronic Disease and Disability », Journal of Epidemiology and CommunityHealth, no 53, p.731-736.
- Duncan, G. J., M. C. Daly, P. McDonough and D. R. Williams (2002), « Optimal Indicators of Socioeconomic Status for Health Research », American Journal of Public Health, 92 (7), p.1151-1157.
- Eng, K. and D. Feeny (2007), « Comparing the Health of Low Income and Less Well Educated Groups in the United States and Canada », Population Health Metrics, 5(10), retrieved from www.pophealthmetrics.com/content/5/1/10
- Feeny, D., Kaplan, M. S., Huquet, N. and B. H. McFarland (2010), « Comparing population health in the United States and Canada », Population Health Metrics, 8(8), retrieved from www.pophealthmetrics.com/content/8/1/18
- Feeny, D., W. Furlong, G. W. Torranceet al. (2002), Multiattribute and Single-Attribute Utility Functions for the Health Utilities Index Mark 3 System, Medical Care, 40 (2), p. 113-128.
- Ferraro, K. F. and T. P. Shippee (2009), « Aging and Cumulative Inequality : How Does Inequality Get Under the Skin ? », The Gerontologist, 49 (3), p. 333-43.
- Fox, J. (2008), Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Second Edition, Thousand Oaks, CA, Sage Publications, Inc.
- Frenette, M., D. Green and K. Milligan (2006), « Revisiting Recent Trends in Canadian After-Tax Income Inequality Using Census Data », Statistics Canada Business and Labour Market Analysis Paper, Catalogue 11F0019, no 274, Statistics Canada, Ottawa.
- Gelman, A. and J. Hall (2007), Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge, Cambridge University Press.
- Good, P. I. and J.W. Hardin (2006), Common Errors in Statistics and How to Avoid Them, Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, Inc.
- Heisz, A. (2007), « Income Inequality and Redistribution in Canada : 1976 to 2004 », Statistics Canada Analytical Paper, Catalogue no 11F0019MIE — no 298.
- Hertzman, C. and S. Arjumand (2009), « Population Health and the Dynamics of Collective Development », in P. A. Hall and M. Lamont (dir.), Successful Societies : How Institutions and Culture Affect Health, Cambridge, Cambridge University Press, p. 23-52.
- Horsman, J.R. (2012), Health Utilities Inc. Health Related Quality-of-Life, retrieved from www.healthutilities.com
- House, J. (2002), « Understanding Social Factors and Inequalities in Health : 20th Century Progress and 21st Century Prospects », Health and Social Behavior, 43, p. 125-142.
- Huquet, N., M.S. Kaplan and D. Feeny (2007), « Socioeconomic Status and Health-Related Quality of Life Among Elderly People : Results from the Joint Canada/United States Survey of Health, Social Science and Medicine, 66(4), p. 803-810.
- Idler, E. and Y. Benyamini (1997), « Self-Rated Health and Mortality : A Review of Twenty-Seven Community Studies », Journal of Health and Social Behavior, 38, p. 21-27.
- Idler, E., L. Russell and D. Davis (1992), « Survival, Functional Limitations, and Self-Rated Health in the NHANES I Epidemiologic Follow-Up Study », American Journal of Epidemiology, 152, p. 874-883.
- Kreyszig, E. (1999), Advanced Engineering Mathematics, New York, John Wiley & Sons.
- Levine, A., R. Frank and O. Dijk (2010), « Expenditure Cascades », available at www.ssrn.com/abstract=1690612 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1690612.
- Little, R. J. A. and D. B. Rubin (2002), Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, Inc.
- Maio, F. D.G. and E. Kemp (2010), « The Deterioration of Health Status Among Immigrants to Canada », Global Public Health, 5 (5), p. 462-478.
- Mansson, N. and L. Rastam (2001), « Self-Rated Health as a Predictor of Disability, Pension and Death — A Prospective Study of Middle-Aged Men », Scandinavian Journal of Public Health, 29, p.151-158.
- McDaniel, S. A. (2011), « Understanding Health and Illness Behaviour Sociologically », Sociopedia, publication of the International Sociological Association, July 2011, www.sagepub.net/isa/admin/viewPDF.aspx?&art=Health%20and%20Illness.pdf
- McDaniel, S. A. and P. Bernard (2011), « Life Course as a Policy Lens », Canadian Public Policy, 37 (1), S1-S21.
- McDaniel, S. A., A. Gazso and S. Um (2013), « Generationing Relations in Challenging Times : Americans and Canadians in Mid-Life in the Great Recession », Current Sociology, forthcoming.
- McDonough, P., D. Worts and A. Sacker (2009), « Welfare Regimes and Social Inequalities in Health Dynamics : A Comparative Analysis of Panel Data from Britain, Denmark, Germany and the U.S. », Paper presented at the 7th Canadian Research Data Centres Network Conference, Health Over the Life Course, 15-16, October, London, Ontario.
- McGrail, K. M., E. van Doorslaer, N. A. Ross and C. Sammartin (2009), « Income-Related Health Inequalities in Canada and the United States : A Decomposition Analysis », American Journal of Public Health, 99 (10), p.1856-1863.
- Ménard, F. P., C. Le Bourdais et D. Hamplová (2010), « Les parcours familiaux des Canadiens âgés d’aujourd’hui et de demain : Aperçu des changements démographiques des 40 dernières années », dans Relations intergénérationnelles. Enjeux démographiques, Actes du Colloque international de Genève de l’Association internationale des démographes de langue française (AIDELF), 14 p.
- Monette, G. (2010), Longitudinal Data Analysis with Mixed Models, York University Summer Program in Data Analysis 2010, retrieved from www.math.yorku.ca/people/georges/Files/Longitudinal_Data_Analysis.pdf
- Morin, A. J. S., C. Maïano, H.W. Marsh, M. Janosz and B. Nagengast (2011), « The Longitudinal Interplay of Adolescents’ Self-Esteem and Body Image : A Conditional Autoregressive Latent Trajectory Analysis », Multivariate Behavioral Research, 46 (2), p.157-201.
- Mossey, J. and E. Shapiro (1982), « Self-Rated Health : A Predictor of Mortality Among the Elderly », American Journal of Public Health, 72, p. 800-808.
- Park, J. (2011), « Retirement, Health and Employment among those 55 plus », Perspectives on Labour and Income, Statistics Canada, Catalogue no 75-001-X, 2011, p. 3-12.
- Picot, G. and J. Myles. (2005), « Income Inequality and Low Income in Canada : An International Perspective », Statistics Canada, Analytical Paper, Catalogue no 11F0019MIE, no 240.
- Pinquart, M. (2001), « Correlates of Subjective Health in Older Adults : A Metaanalysis », Psychology and Aging, 16, p. 414-426.
- Prus, S. G. (2011), « Comparing Social Determinants of Self-Rated Health Across the United States and Canada », Social Science and Medicine, 73, p. 50-59.
- Rabe-Hesketh, S. and A. Skrondal, (2006), Multilevel Modelling of Complex Survey Data, Journal of the Royal Statistical Society A, 169, Part 4, p. 805-827.
- Ross, N. A., R. Garner, J. Bernire, D. H. Feeny, M.S. Kaplan, B. McFarlandet al. (2012), « Trajectories of Health-Related Quality of Life by Socio-Economic Status in a Nationally Representative Canadian Cohort », Journal of Epidemiology and Community Health, 66, p. 593-598.
- Sacker, A., R. D. Wiggins, M. Bartley and P. McDonough (2007), « Self-Rated Health Trajectories in the United States and the United Kingdom : A Comparative Study, » American Journal of Public Health, 97 (5), p. 812-818.
- Seabrook, J. and W. Avison (2012), « Socioeconomic Status and Cumulative Disadvantage Processes across the Life Course : Implications for Health Outcomes », Canadian Review of Sociology, 49 (1), p. 50-68.
- Singh-Manoux, A. J. E. Ferrie, T. Chandola and M. Marmot (2004), « Socioeceonomic Trajectories across the Life Coures and Health Outcomes in Midlife : Evidence for the Accumulation Hypothesis ? », International Journal of Epidemiology, 33, p. 1072-1079.
- Snijders, T. A. B. and R. J. Bosker (2012), Multilevel Analysis : An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling, (2nd ed.), Thousand Oaks, CA, Sage Publications Inc.
- Statistics Canada (n.d.), Table 202-0705, Gini Coefficients of Market, Total and After-Tax Income, by Economic Family Type, Annual (number), CANSIM (database), version updated April 13, 2011, www5.statcan.gc.ca/cansim/pick-choisir?lang=eng&p2=33&id=2020705
- Statistics Canada (2013), « High Income Trends among Canadian Taxfilers, 1982-2010 », The Daily, January, 28, 2013.
- Turner, R.J., B. Wheaton and D. A. Lloyd (1995), « The Epidemiology of Social Stress », American Sociological Review, 60, p. 104-125.
- Van Doorslaer, E. and U. Gerdtham (2003), « Does Inequality in Self-Assessed Health Predict Inequality in Survival by Income ? : Evidence from Swedish Data », Social Science and Medicine, 38, p.1621-1629.
- White, H. L., F. I. Matheson, R. Moineddin, J. R. Dunn and R. H. Glazier (2011), « Neighbourhood Deprivation and Regional Inequalities in Self-Reported Health Among Canadians : Are We Equally at Risk ? », Health and Place,17 (1), p. 361-369.
- Wilkins, J. Russell, A. Berthelot and Ng. Edward (2002), « Trends in Mortality by Neighbourhood Income in Urban Canada from 1971 to 1996 », Health Reports, Statistics Canada, 13, p.1-29.
- Wilkinson, R.G. (2006), The Impact of Inequality : How to Make Sick Societies Healthier, New York, New Press.
- Wilkinson, R.G. and K. E. Pickett (2006), « Income Inequality and Population Health : A Review and Explanation of the Evidence », Social Science and Medicine, 62, p. 1768-1784.
- Willson, A. (2009), « “Fundamental Causes” of Health Disparities : A Comparative Analysis of Canada and the United States », International Sociology, 24 (1), p. 93-113.
- Wister, A. (2005), Baby Boomer Health Dynamics : How Are We Aging ?, Toronto, University of Toronto Press.
- Wu, L. (2010), Mixed Effects Models for Complex Data, Boca Raton, FL, CRC Press, Taylor & Francis Group.