Résumés
Résumé
L’objectif de l’article est d’évaluer la résilience d’un territoire face à des perturbations économiques, ici l’aire urbaine de Montpellier, au travers de l’étude de la morphologie des réseaux d’entreprises locales. Pour réaliser cette analyse, nous avons mené un recensement des dépôts communs de brevets des entreprises innovantes locales. Cette approche a permis une modélisation de ces réseaux avec la théorie des graphes sur plusieurs plages temporelles. Au final, cette analyse permet de mettre en évidence au sein de ces réseaux locaux d’innovation le rôle joué par des entreprises-pivots dans la résilience d’un territoire, notamment en termes de pérennité de son tissu entrepreneurial innovant mais également de niveau d’emploi.
Mots-clefs:
- proximité,
- résilience,
- réseaux d’entreprises,
- innovation,
- emploi
Abstract
The objective of the article is to evaluate the resiliency of a territory facing economical disruptions, (the urban area of Montpelier) through the study of the morphology of the networks of local businesses. To realize this analysis, we took a census of the common application for patents of the innovative local businesses. This approach allowed a modelling of these networks with the theory of graphs over several temporal zones. In the end, this analysis allows to forefront the role played by key-businesses in the resiliency of a territory, namely in terms of perennity of its innovative entrepreneurial fabric but also at the employment level.
Key-words:
- proximity,
- resiliency,
- company networks,
- innovation,
- employment
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Parties annexes
Notes
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[1]
Maryann Feldman et Robert Florida, « The Geographic Sources of Innovation: Technological Infrastructure and Product Innovation in the United States », Annals of the Association of American Geographers, vol. 84, n° 2, 1994, p. 210-229; Maryann Feldman et Nadine Massard, « Location, Location, Location: Institutions and Systems in the Geography of Innovation », dans Maryann Feldman et Nadine Massard (dir.), Institutions and Systems in the Geography of Innovation, Norwell, Dordrecht, Kluwer Academic Publishers, 2002, p. 1-20.
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La connexité se définie comme « une propriété essentielle des réseaux, qui caractérise leur capacité à mettre en relation tous les noeuds du territoire qu’ils desservent. Ainsi un graphe est dit connexe si, quels que soient deux sommets distincts, il existe une chaine entre deux sommets » (Denise Pumain et Thérèse Saint-Julien, L’analyse spatiale. Localisation dans l’espace, Paris, Armand Colin, 1997, p. 96). L’indicateur de cette connexité que nous choisissons d’utiliser ici est l’indice β = L/N.
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