Résumés
Résumé
Le Québec détient le plus haut taux de non-diplomation au Canada. Les conséquences individuelles et sociales sont nombreuses, ayant des répercussions à très long terme. Bien qu’un faible quotient intellectuel (QI) soit un facteur de risque important du décrochage scolaire, certains facteurs pourraient moduler cette relation. L'objectif de l'étude est d'examiner l'effet modérateur de la relation élève-enseignants sur le lien entre le QI et le décrochage scolaire à l’aide des données provenant de l'étude Stratégie d'Intervention Agir Autrement (SIAA). Selon les analyses de régression logistique, le score de QI contribue à prédire le décrochage scolaire. Cependant, la relation élève-enseignants ne contribue pas au modèle de prédiction et ne modère pas l'association entre le QI et le décrochage scolaire.
Mots-clés :
- Décrochage scolaire,
- quotient intellectuel,
- relation élève-enseignants,
- adolescents,
- secondaire,
- milieu défavorisé.
Abstract
Quebec has the highest non graduation rate in Canada. The personal and social consequences are numerous, with long term repercussions. Even if a low intelligence quotient (IQ) is an important risk factor of school dropout, some factors may influence this association. The purpose of this study is to investigate the moderating effect of the student-teacher relationship on the association between the IQ and school dropout using the data of the SIAA (Stratégie d'Intervention Agir Autrement) study. The logistic regression analyzes confirmed that the IQ score contributes in predicting school dropout. However, the results suggest that warm or conflicting student-teacher relationships have no contribution to the prediction model and do not moderate the link between IQ and school dropout.
Parties annexes
Bibliographie
- Abrami, P. C., Bernard, R. M., Schmid, R. M., Janosz, M., Wade, A., Girard, C., Wozney, L. et Borokhovski, E. (2008). Dropout prevention systematic review. Reviewing the evidence of Canadian research since 1990. Final Report. Montréal, QC : Université de Concordia. http://www.frqsc.gouv.qc.ca/documents/11326/535055/PT_AbramiP_rapport+2008_recensement+programmes+pr%C3%A9vention+d%C3%A9crochage/2e18e4c0-e101-45fb-8bdf-21b371636a91
- Allen, J., Gregory, A., Mikami, A., Lun, J., Hamre, B. et Pianta, R. (2013). Observations of effective teacher–student interactions in secondary school classrooms: Predicting student achievement with the classroom assessment scoring system—secondary. School Psychology Review, 42(1), 76–98. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5602545/
- Bergman, L. R., Corovic, J., Ferrer-Wreder, L. et Modig, K. (2014). High IQ in early adolescence and career success in adulthood: Findings from a Swedish longitudinal study. Research in Human Development, 11(3), 165–185. https://doi.org/10.1080/15427609.2014.936261
- Bussy, G. et des Portes, V. (2008). Définition du retard mental, épidémiologie, évaluation clinique. Médecine thérapeutique / Pédiatrie, 11(4), 196–201. https://doi.org/10.1684/mtp.2008.0172
- Chamorro-Premuzic, T. et Furnham, A. (2006). Self‐assessed intelligence and academic performance. Educational Psychology, 26(6), 769–779. https://doi.org/10.1080/01443410500390921
- Conseil Canadien sur l’Apprentissage. (2005). De bonnes nouvelles : les taux de décrochage scolaire diminuent au Canada. Carnet du Savoir. http://fr.copian.ca/biblio/recherche/cca/carnet_savoir/good_news_hs_dropout_falling_fr/good_news_hs_dropout_falling_fr.pdf
- Conseil Canadien sur l’Apprentissage. (2009). Les coûts élevés du décrochage : pas si infimes qu’on ne le croyait. Carnet du Savoir. http://bv.cdeacf.ca/EA_PDF/60303.pdf
- Davis, H. A. (2006). Exploring the contexts of relationship quality between middle school students and teachers. The Elementary School Journal, 106(3), 193–223. https://doi.org/10.1086/501483
- Desjardins, J. (2005). L’analyse de régression logistique. Tutorial in Quantitative Methods for Psychology, 1(1), 35–41. https://doi.org/10.20982/tqmp.01.1.p035
- Dutton, E., van der Linden, D. et Lynn, R. (2016). The negative Flynn Effect: A systematic literature review. Intelligence, 59, 163–169. https://doi.org/10.1016/j.intell.2016.10.002
- Fallu, J.-S. et Janosz, M. (2003). La qualité des relations élèves-enseignants à l’adolescence : un facteur de protection de l’échec scolaire. Revue de psychoéducation, 32(1), 7–29.
- Fan, W. et Wolters, C. A. (2014). School motivation and high school dropout: The mediating role of educational expectation. British Journal of Educational Psychology, 84(1), 22–39. https://doi.org/10.1111/bjep.12002
- Fortin, L., Marcotte, D., Diallo, T., Potvin, P. et Royer, É. (2013). A multidimensional model of school dropout from an 8-year longitudinal study in a general high school population. European Journal of Psychology of Education, 28(2), 563–583. https://doi.org/10.1007/s10212-012-0129-2
- Fortin, L., Royer, É., Potvin, P., Marcotte, D. et Yergeau, É. (2004). La prédiction du risque de décrochage scolaire au secondaire : facteurs personnels, familiaux et scolaires. Canadian Journal of Behavioural Science / Revue canadienne des sciences du comportement, 36(3), 219–231. https://doi.org/10.1037/h0087232
- Gagnon, V., Dupéré, V., Dion, E., Léveillé, F., St-Pierre, M., Archambault, I. et Janosz, M. (2015). Dépistage du décrochage scolaire à l’aide d’informations administratives ou auto-rapportées. Canadian Journal of Behavioural Science / Revue canadienne des sciences du comportement, 47(3), 236–240. https://doi.org/10.1037/cbs0000014
- Gottfredson, D. C., Gottfredson, G. D. et Hybl, L. G. (1993). Managing adolescent behavior: A multiyear, multischool study. American Educational Research Journal, 30(1), 179–215. https://doi.org/10.2307/1163194
- Gottfredson, G. D. et Gottfredson, D. C. (1989). School climate, academic performance, attendance, and dropout. https://eric.ed.gov/?id=ED308225
- Gottfredson, L. S. (1997). Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history, and bibliography. Intelligence, 24(1), 13–23. https://doi.org/10.1016/S0160-2896(97)90011-8
- Gottfredson, L. et Saklofske, D. H. (2009). Intelligence: Foundations and issues in assessment. Canadian Psychology / Psychologie Canadienne, 50(3), 183–195. https://doi.org/10.1037/a0016641
- Hamre, B. K., Pianta, R. C., Downer, J. T., DeCoster, J., Mashburn, A. J., Jones, S. M., Brown, J. L., Cappella, E., Atkins, M., Rivers, S. E., Brackett, M. A. et Hamagami, A. (2013). Teaching through interactions: Testing a developmental framework of teacher effectiveness in over 4,000 classrooms. The Elementary School Journal, 113(4), 461–487. https://doi.org/10.1086/669616
- Hawkins, J. D., Catalano, R. F. et Miller, J. Y. (1992). Risk and protective factors for alcohol and other drug problems in adolescence and early adulthood: Implications for substance abuse prevention. Psychological Bulletin, 112(1), 64–105. https://doi.org/10.1037/0033-2909.112.1.64
- Janosz, M. (2000). L’abandon scolaire chez les adolescents : perspective Nord-Américaine. Ville-École-Intégration Enjeux, 122, 105–127. https://www.researchgate.net/profile/Michel_Janosz/publication/228643494_L'abandon_scolaire_chez_les_adolescents_perspective_nord-americaine/links/5490c0b00cf2d1800d87c182/Labandon-scolaire-chez-les-adolescents-perspective-nord-americaine.pdf
- Janosz, M., Bélanger, J., Dagenais, C., Bowen, F. et Abrami, P. C. (2010). Rapport final d’évaluation de la stratégie d’intervention Agir autrement. Volume 1 : La mise en œuvre. Montréal, QC : Université de Montréal. http://www.education.gouv.qc.ca/fileadmin/site_web/documents/education/adaptation-scolaire-services-comp/SyntheseSIAA.pdf
- Janosz, M., LeBlanc, M., Boulerice, B. et Tremblay, R. E. (1997). Disentangling the weight of school dropout predictors: A test on two longitudinal samples. Journal of Youth and Adolescence, 26(6), 733–762. https://doi.org/10.1023/A:1022300826371
- Lacroix, M.-È. et Potvin, P. (2009). Le décrochage scolaire. Réseau d’information pour la réussite éducative (RIRE). http://rire.ctreq.qc.ca/le-decrochage-scolaire-version-integrale/
- Larivée, S. (2007). L’intelligence : Tome 1 — Approches biocognitives, développementales et contemporaines. Pearson ERPI.
- Larivée, S. (2008). Le quotient intellectuel : ses déterminants et son avenir. Éditions Multimondes.
- Larivée, S. et Gagné, F. (2006). Intelligence 101 ou l’ABC du QI. Revue de psychoéducation, 35(1), 1–10. https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/13883
- Larivée, S. et Sénéchal, C. (2016). Quand la résilience est en panne, le paradoxe devient une solution. Revue Internationale de Communication et Socialisation, 3(2), 215–235. http://www.revuerics.com/medias/files/rics-2016-vol-3-2-larivee-senechal-v3-smk-2017-06-24.pdf
- Larose, S., Bernier, A., Soucy, N. et Duchesne, S. (1999). Attachment style dimensions, network orientation and the process of seeking help from college teachers. Journal of Social and Personal Relationships, 16(2), 225–247. https://doi.org/10.1177/0265407599162006
- Leclerc, M., Larivée, S., Archambault, I. et Janosz, M. (2010). Le sentiment de compétence : modérateur du lien entre le QI et le rendement scolaire en mathématiques. Canadian Journal of Education / Revue canadienne de l’éducation, 33(1), 31–56. https://www.jstor.org/stable/canajeducrevucan.33.1.31?seq=1
- Lessard, A., Fortin, L., Joly, J., Royer, É. et Blaya, C. (2004). Students at-risk for dropping out of school: Are there gender differences among personal, family and school factors. Journal of At-Risk Issues, 10(2), 91–127.
- Little, R. J. A. et Rubin, D. B. (2014). Statistical analysis with missing data. John Wiley & Sons.
- Lynn, R. et Mikk, J. (2009). National IQs predict educational attainment in math, reading and science across 56 nations. Intelligence, 37(3), 305–310. https://doi.org/10.1016/j.intell.2009.01.002
- Mackintosh, N. J. (2004). QI et intelligence humaine (traduit par A. Brossard). De Boeck. (Œuvre originale publiée en 1998)
- Ministère de l’Éducation du Québec. (2003). La carte de la population scolaire et les indices de défavorisation (Bulletin statistique de l’éducation no 26) (p. 1–9). http://www.education.gouv.qc.ca/fileadmin/site_web/documents/PSG/statistiques_info_decisionnelle/bulletin_26.pdf
- Ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport: Éducation et Enseignement supérieur. (2021). Indices de défavorisation. Repéré à http://www.education.gouv.qc.ca/references/indicateurs-et-statistiques/indices-de-defavorisation/
- Ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport. (2019). Taux annuel de sorties sans diplôme ni qualification (décrochage annuel) au secondaire à la FGJ, selon le sexe, ensemble du Québec, de 1999-2000 à 2017-2018 (données officielles). http://www.education.gouv.qc.ca/fileadmin/site_web/documents/PSG/statistiques_info_decisionnelle/Graphique.pdf
- Moffitt, T. E., Caspi, A., Harkness, A. R. et Silva, P. A. (1993). The natural history of change to intellectual performance: Who changes? How much? Is it meaningful? The Journal of Child Psychology and Psychiatry, 34(4), 455–506. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.1993.tb01031.x
- Osborne, J. W. (2015). A practical guide to testing assumptions and cleaning data for logistic regression. Dans Best practices in logistic regression (p. 84–130). SAGE. https://doi.org/10.4135/9781483399041
- Pianta, R. C. (1999). STRS student-teacher relationship scale: Professional manual. Psychological Assessment Resources.
- Pianta, R. C. et Steinberg, M. (1992). Teacher-child relationships and the process of adjusting to school. New Directions for Child and Adolescent Development, 1992(57), 61–80. https://doi.org/10.1002/cd.23219925706
- Poirier, M., Lessard, A., Fortin, L. et Yergeau, É. (2013). La perception différenciée de la relation élève-enseignant par les élèves à risque et non à risque de décrochage scolaire. Nouveaux c@hiers de la recherche en éducation, 16(1), 1–23. https://doi.org/10.7202/1025761ar
- Potvin, P., Fortin, L., Marcotte, D., Royer, É. et Deslandes, R. (2007). Guide de prévention du décrochage scolaire : Y’a une place pour toi! Centre de transfert pour la réussite éducative du Québec. https://www.ctreq.qc.ca/realisation/ya-une-place-pour-toi-guide-de-prevention-du-decrochage-scolaire/
- Raven, J., Raven, J. C. et Court, J. H. (1998). Manual for Raven’s progressive matrices and vocabulary scales. Pearson.
- Raven, J. (2000). The Raven’s progressive matrices: change and stability over culture and time. Cognitive Psychology, 41(1), 1–48. https://doi.org/10.1006/cogp.1999.0735
- Romi, S. et Marom, D. (2007). Differences in intelligence between nondelinquent and dropout delinquent adolescents. Adolescence, 42(166), 325–336. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17849939
- Rousseau, N., Deslandes, R. et Fournier, H. (2009). La relation de confiance maître-élève : perception d’élèves ayant des difficultés scolaires. McGill Journal of Education, 44(2), 193–211. https://doi.org/10.7202/039032ar
- Schneider, W., Niklas, F. et Schmiedeler, S. (2014). Intellectual development from early childhood to early adulthood: The impact of early IQ differences on stability and change over time. Learning and Individual Differences, 32, 156–162. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2014.02.001
- Spearman, C. (1904). “General intelligence”, objectively determined and measured. The American Journal of Psychology, 15(2), 201–292. https://doi.org/10.2307/1412107
- Statistique Canada. (2021). Tableau 37-10-0170-01. Taux d'achèvement des études secondaires selon le sexe, le groupe d'âge et certaines caractéristiques démographiques. https://doi.org/10.25318/3710017001-fra
- Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research, 45(1), 89–125. https://doi.org/10.3102/00346543045001089
- Trouilloud, D. et Sarrazin, P. (2003). Note de synthèse: Les connaissances actuelles sur l’effet Pygmalion : processus, poids et modulateurs. Revue française de pédagogie, 145(1), 89‑119. https://doi.org/10.3406/rfp.2003.2988
- Vallerand, R. J., Fortier, M. S. et Guay, F. (1997). Self-determination and persistence in a real-life setting: Toward a motivational model of high school dropout. Journal of Personality and Social Psychology, 72(5), 1161–1176. https://selfdeterminationtheory.org/SDT/documents/1997_VallerandFortierGuay_JPSP.pdf
- Zettergren, P. et Bergman, L. R. (2014). Adolescents with high IQ and their adjustment in adolescence and midlife. Research in Human Development, 11(3), 186–203. https://doi.org/10.1080/15427609.2014.936182
- Zhang, P. (2003). Multiple imputation: Theory and method. International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 71(3), 581–592. https://www.jstor.org/stable/i261172
10.7202/1097272ar