Measures of Economic Disadvantage Explain Outcomes Differently Across Geographies Les mesures du désavantage économique expliquent les résultats différemment selon les zones géographiques

Abstract

Alternative poverty measures have been proposed in response to the emerging insufficiencies of the National School Lunch Program (NSLP) eligibility data. The analysis presented here involves seven poverty measures. Using outcome measures as a yardstick, we can assess how poverty measures explain these outcomes and note variations between geographical locales (assessing predictive validity). An analysis of 2019 data from Montana revealed that no poverty measure emerges as consistently meeting or exceeding the results found with the NSLP on the state level. Results are mixed based on locale (size) and distance from an urban centre, and within school communities.

Keywords:

• economic disadvantage,
• free and reduced lunch,
• poverty,
• Montana

Résumé

En réponse aux insuffisances relevées dans les données sur l’éligibilité au National School Lunch Program (NSLP), certains objectifs pour diminuer la pauvreté ont été proposés. L’analyse présentée ici comprend sept mesures de la pauvreté. En utilisant des critères d’évaluation spécifiques comme guide, on peut estimer comment ces mesures de la pauvreté peuvent expliquer les résultats obtenus et, en jaugeant la valeur prédictive de ces mesures, on peut observer des variations entre lieux géographiques. Une analyse de données de 2019 provenant du Montana indique qu’aucune des mesures de la pauvreté se distingue comme ayant rencontré ou dépassé les résultats observés par le NSLP à l’échelle de l’état. Les résultats diffèrent selon le lieu (surtout sa population) et sa distance par rapport à un centre urbain. Les résultats diffèrent aussi au sein même des communautés scolaires.

Mots-clés :

• désavantage économique,
• dîner gratuit ou à prix réduit,
• pauvreté,
• Montana