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Problématique

La dépendance à Internet et ses méfaits font l’objet d’un nombre croissant de recherches depuis ces vingt dernières années. Or, la notion même de « dépendance à Internet » ne fait pas consensus, notamment chez les jeunes qui font une utilisation quotidienne d’Internet par l’entremise de différentes plateformes et applications (Tserkovnikova et al., 2016). À ce jour, la communauté scientifique peine encore à tracer la ligne entre une utilisation d’Internet fonctionnelle et une utilisation pathologique, à même d’occasionner des méfaits. Nous retiendrons ici le terme d’« utilisation pathologique d’Internet » (UPI) pour référer à une condition où l’utilisateur entretient une relation avec les nouvelles technologies où il lui est difficile de réguler l’ampleur de son investissement sur Internet, combinée à une détresse ou à des impacts négatifs liés à cette utilisation (Dufour et al., 2014 ; Durkee et al., 2012 ; Goyette et Nadeau, 2008 ; Nadeau et al., 2011 ; Starcevic, 2016 ; Tsitsika et al., 2014). Le fait qu’il n’existe pas encore de définition claire pour décrire l’UPI a des répercussions importantes sur la façon d’appréhender le phénomène et laisse place à un flou méthodologique quant à la manière de déterminer qui sont les personnes aux prises avec une telle problématique.

Plusieurs études ont tenté de documenter la prévalence de l’UPI et les conséquences qui y sont associées (Durkee et al., 2012 ; Fam, 2018 ; Pan et al., 2020 ; Tsitsika et al., 2014). Chez les adultes, les données les plus récentes situent entre 2,47 % (si on considère uniquement le jeu en ligne) et 7,02 % (si on tient compte de davantage de critères et d’activités en ligne) le taux de prévalence de cette problématique. Chez les jeunes de 14 à 17 ans, entre 1 à 4,6 % d’entre eux présenteraient une UPI et environ 12,0 à 13,0 % auraient une utilisation jugée « à risque » (Dufour et al., 2016 ; Durkee et al., 2012 ; Fam, 2018 ; Tsitsika et al., 2014).

Afin de déterminer ces prévalences, les études ont recours à des questionnaires autorapportés (Durkee et al., 2012 ; Kuss et al., 2014 ; Kuss et Griffiths, 2012 ; Tsitsika et al., 2014). Ainsi, lorsque les chercheurs étudient les jeunes ayant une UPI, ceux-ci sont souvent identifiés comme tels à partir d’une seule vision, soit celle d’un instrument de dépistage. Or, le recours à un seul point de vue s’avère une pratique peu recommandée pour établir un diagnostic (American Psychiatric Association [APA], 2013) et de nombreuses études soulignent les limites des instruments autorapportés faisant l’évaluation de l’UPI (Beard, 2005 ; Lortie et Guitton, 2013 ; Widyanto et al., 2011).

De plus, les études réalisées dans le domaine de l’UPI laissent rarement la parole aux jeunes aux prises avec cette condition (Tzavela et al., 2015, 2017). En conséquence, nous disposons de peu d’information concernant la manière dont les jeunes perçoivent leur problématique. Il demeure impossible de déterminer dans quelle mesure ces jeunes identifiés UPI dans les études populationnelles seraient en accord avec le jugement émis par les instruments utilisés. Il apparaît donc important de s’intéresser à plus d’un point de vue pour identifier cette problématique, afin de dépasser les limites inhérentes à la vision partielle actuellement utilisée pour appréhender l’UPI (Beard, 2005 ; Chakraborty et al., 2010).

En parallèle, aller au-delà des études populationnelles et s’intéresser à une population clinique s’avère une démarche pertinente pour mieux comprendre le vécu des jeunes aux prises avec la problématique étudiée (Thorens et al., 2014). Étudier une population clinique recevant des soins pour une UPI permet par ailleurs d’avoir accès à des jeunes identifiés comme ayant une UPI autrement que par le simple recours à des instruments de dépistage, comme c’est le cas dans les études de nature populationnelle.

La diversification des données : tenir compte de la perception des différents acteurs

La diversification des données afin d’établir un diagnostic est recommandée dans le domaine de l’évaluation en santé mentale (Boudreau et Poulin, 2007 ; Hinic, 2011 ; Murray et al., 2005). L’utilisation de plusieurs instruments de mesure et de différentes sources d’information, comme la perception du patient et celle du clinicien, permet à cet égard d’avoir une évaluation plus précise d’un problème de santé mentale (Janikian, 2013 ; Lortie et Guitton, 2013 ; Watson, 2005). Cela s’avère exact dans l’étude d’une problématique en émergence, comme c’est le cas de l’UPI.

À ce jour, peu de connaissances ont été colligées concernant la perception qu’ont les adultes de leur usage d’Internet et le fossé s’accentue davantage lorsque l’on s’intéresse à la perception des jeunes. L’étude de Widyanto et ses collègues (2011) est l’une des seules à s’être intéressée à la perception d’adultes en faisant concorder leur jugement quant à leur utilisation d’Internet avec le score obtenu à deux tests autorapportés. Les résultats soutiennent que les adultes de la population générale ont tendance à poser un jugement qui correspond au score obtenu avec les instruments de mesure, ce qui impliquerait que les personnes interrogées seraient en mesure d’évaluer adéquatement leur niveau de difficulté en lien avec leur utilisation d’Internet. À l’inverse, les travaux de Dufour, Nadeau et Gagnon (2014), menés auprès d’adultes en traitement pour une UPI, soulignent la divergence entre la perception de ces personnes et leur résultat à l’Internet Addiction Test (IAT). Moins du tiers des usagers s’autodéclarants UPI étaient catégorisés comme présentant une UPI selon l’interprétation de leur score obtenu au questionnaire. Ces résultats contradictoires quant à la concordance entre la vision des adultes sur leur problématique et les résultats issus d’instruments autorapportés témoignent de l’importance d’explorer plus en profondeur la perception des utilisateurs.

Jusqu’à présent, quelques études de nature qualitative se sont intéressées à ce que vivent les jeunes sur Internet et à leur expérience du monde virtuel (Beranuy et al., 2013 ; Chou, 2001 ; Douglas et al., 2008 ; Tzavela et al., 2015, 2017). Ces études se sont notamment penchées sur la compréhension du phénomène de jeu en ligne (gaming), sur les motivations qui poussent les jeunes à s’engager sur Internet, sur la description de comportements adaptés et mésadaptés sur Internet ou encore sur la mise en relief de symptômes liés à une utilisation excessive d’Internet (Beranuy et al., 2013 ; Chou, 2001 ; Douglas et al., 2008 ; Tzavela et al., 2017). Ces études ont contribué à étayer la nosographie de l’UPI en identifiant certains facteurs caractéristiques de cette pathologie, comme le sentiment de perte de contrôle, la présence de conséquences néfastes en lien avec l’utilisation d’Internet, la tolérance ou le besoin urgent de se connecter (Beranuy et al., 2013 ; Chou, 2001). Ces recherches ont ainsi ouvert la voie à l’intégration de la perception des jeunes dans la compréhension de l’UPI. Comme le soulignent Tzavela et ses collègues (2015), les recherches qualitatives qui documentent le vécu des jeunes UPI fournissent des pistes de réflexion quant à la prévention et à l’intervention à privilégier avec eux.

Cela dit, peu de ces recherches ont documenté la perspective de jeunes identifiés comme utilisateurs problématiques (Beranuy et al., 2013 ; Tzavela et al., 2015, 2017). Les travaux de Tzavela et ses collègues (2015, 2017) ont étudié des jeunes ayant obtenu un score à l’IAT les plaçant dans une catégorie d’utilisateurs à risque d’éprouver des difficultés avec leur utilisation d’Internet (score ≥ 40). Leur s résultats ont permis de mettre en lumière qu’un fort engagement en ligne n’est pas nécessairement problématique. Cependant, les utilisateurs pris en compte dans ces études ont été classés « à risque » sur la base de réponses à un questionnaire autorapporté sans que leur profil d’utilisation ne soit corroboré par le jeune lui-même. En effet, aucune étude ne s’est à ce jour intéressée au point de vue de jeunes en traitement pour une UPI afin de documenter leur perception de leur état. Cela s’avère pourtant une pierre angulaire dans la conceptualisation, la prévention et la prise en charge d’une problématique (Aggleton et al., 2006).

S’il est pertinent de se fier au regard de l’utilisateur ainsi qu’à ses résultats tirés d’instruments de mesure pour faire l’évaluation d’une problématique, il est également essentiel de prendre en compte le point de vue d’un clinicien afin de pouvoir brosser un portrait complet de la problématique (Corruble et al., 1999 ; De-Loyde et al., 2015 ; Lasher et al., 2015). Dans le domaine de l’UPI, peu de recherches ont pris en compte le jugement des cliniciens. Le recours à celui-ci a presque uniquement eu lieu dans de rares validations d’instrument de mesure de l’UPI, comme c’est le cas du Chen Internet Addiction Scale (CIAS) dont les scores ont été comparés au diagnostic de psychiatres (Ko et al., 2005). Or, les instruments les plus fréquemment utilisés en recherche et en clinique soit, l’Internet Addiction Test (IAT) et le Young Diagnostic Questionnaire (YDQ) (Lortie et Guitton, 2013), n’ont jamais été mis en lien avec le jugement clinique d’intervenants oeuvrant dans le domaine. En outre, aucune étude n’a intégré au sein d’un même devis les perspectives des jeunes, des cliniciens et d’un instrument de mesure.

En somme, puisque la vision des différents acteurs est limitée et parfois contradictoire, il apparaît essentiel de prendre en compte plusieurs sources d’information lorsque vient le temps d’appréhender l’UPI chez un jeune. Cette étude propose donc de documenter deux types de perception du problème d’UPI, soient celle du jeune en traitement pour une UPI et celle du clinicien l’évaluant au moyen de trois outils : le jugement du jeune, le jugement du clinicien et celui d’un instrument de dépistage de la problématique ce, afin de mieux cerner la concordance entre ces différentes sources d’information. Cette étude vise à documenter et à comparer l’évaluation faite par les jeunes avec l’évaluation du clinicien et l’interprétation des scores issus de l’IAT par rapport à la problématique d’UPI.

Méthodologie

Les données de cette étude sont issues d’un projet de recherche plus large, débuté en 2012. Ce projet de recherche a reçu l’approbation du comité d’éthique de la recherche en toxicomanie du Centre de réadaptation en dépendance – Institut universitaire (CERT #2013-161) (Dufour et al., 2017). L’objectif principal de ce projet était de décrire et documenter le profil clinique des jeunes UPI demandant de l’aide dans les centres de traitement pour dépendance (Dufour et al., 2017, 2019). L’ensemble des informations relatives au protocole d’évaluation mis en place pour ce projet de recherche se trouve dans la référence de Dufour, Gagnon et leurs collègues (2017).

Participants

80 participants âgés de 14 à 17 ans ont été recrutés sur une période de 18 mois, lors de leur admission dans l’un des 14 centres de traitement en dépendance du Québec[1]. Seuls les adolescents âgés d’au moins 14 ans ont été sollicités pour cette recherche compte tenu d’enjeux éthiques entourant le consentement parental. Pour participer à l’étude, les jeunes devaient présenter un motif de consultation en lien avec l’UPI. Les participants faisant une utilisation d’Internet exclusivement liée à des sites à caractère sexuel ou des sites de jeux de hasard et d’argent ont été exclus. En tout, 74 participants ont été considérés pour cette étude ; 6 participants ont été exclus en raison du fait qu’ils n’étaient pas mesure de se positionner par rapport à la présence ou non d’une UPI.

Instruments

Données sociodémographiques et d’utilisation d’Internet

Les informations sociodémographiques suivantes ont été recueillies à partir d’un questionnaire rempli par les participants : âge, sexe, langue maternelle, lieu de résidence, occupation, nombre d’heures en ligne en excluant le temps alloué au travail ou aux études, nombre et type d’applications en ligne considérées comme étant problématiques.

Entrevue clinique sur le point de vue des jeunes et des cliniciens

Chaque participant a été rencontré par un clinicien l’informant du projet de recherche et de la nature de sa participation. Suivant l’obtention du consentent écrit à prendre part à ce projet de recherche, les participants ont tous pris part à une entrevue d’évaluation élaborée pour ce projet de recherche (Dufour et al., 2017) et ont reçu un chèque-cadeau (20 $) au terme de celle-ci. Il s’agissait d’une entrevue clinique d’une durée approximative de 90 minutes comprenant des questions ouvertes et fermées. L’entrevue couvrait quatre différentes thématiques : la demande de services (motif de consultation), l’utilisation d’Internet, les problèmes de santé physique et psychologique ainsi que le fonctionnement familial et social. La documentation du point de vue des participants a été réalisée à l’amorce de l’entrevue. Les participants ont indiqué s’ils considéraient ou non avoir une UPI en répondant à la question : « Vous considérez-vous cyberdépendant ? » et devaient détailler, à l’aide d’une question ouverte, les raisons motivant leur réponse. Les cliniciens ont pris en note le verbatim des réponses du jeune.

L’entrevue visait également à documenter les habitudes d’utilisation d’Internet des participants, leurs impacts dans différentes sphères de vie (sociale, familiale, physique et psychologique) et les problèmes associés.

Au terme de l’entrevue d’évaluation, les cliniciens ont émis un jugement clinique quant à la présence ou non d’UPI. En tenant compte de l’ensemble des informations colligées au cours de l’entretien, les cliniciens ont répondu à la question : « Après l’entrevue, pensez-vous que le jeune présente une dépendance à Internet ? » et devaient expliquer les motifs associés à leur jugement clinique.

Internet Addiction Test

La traduction française validée de l’Internet Addiction Test (IAT) a été utilisée pour mesurer l’UPI (Khazaal et al., 2008 ; Young, 1998). L’IAT est un questionnaire autorapporté de 20 items utilisant des échelles de Likert en 5 points (1 = jamais, 5 = toujours) et dont le score final peut varier en 20 et 100 points. La consistance interne de cet instrument est de 0,93 (Khazaal et al., 2008). Les participants dont le score était de 50 et plus ont été considérés comme des utilisateurs problématiques d’Internet (Khazaal et al., 2008 ; Liberatore et al., 2011 ; Yen et al., 2009). Chaque jeune a complété l’IAT au terme de l’entrevue.

Analyses principales

Des analyses descriptives (moyenne, proportion) ont été effectuées pour décrire les caractéristiques sociodémographiques des participants, leurs activités en ligne ainsi que leur vision de leur problématique. Afin de comparer la concordance entre les différents points de vue (jeune, clinicien et IAT), des analyses d’équations d’estimation généralisées (« Generalized Estimating Equations » ou GEE) ont été effectuées en utilisant la procédure PROC GENMOD du logiciel SAS. Ces analyses permettent de tenir compte de la corrélation entre les observations sur un même individu lorsqu’il s’agit de mesures répétées et ont été choisies puisque les variables dépendantes étaient catégorielles (Diggle et al., 2002 ; Hardin et Hilbe, 2003). Enfin, les motifs associés à la perception du jeune et à celle du clinicien ont été dégagés en trois temps, comme recommandé par Ghiglione et Matalon (1998). D’abord, une lecture initiale des verbatim a été effectuée, ce qui a permis de développer une grille thématique avec les différents motifs associés aux réponses des jeunes et des cliniciens. Cette grille thématique a été élaborée et validée par l’équipe affiliée au projet qui inclut des assistants de recherche, mais également des intervenants oeuvrant dans le domaine de la cyberdépendance. Ensuite, chaque verbatim a été codifié à partir de la grille préalablement développée. Étant donné que les verbatim étaient généralement courts, le logiciel NVivo n’a pas été utilisé. Enfin, chacun des grands thèmes identifiés préalablement a été repris afin d’en faire une analyse transversale permettant l’émergence des points de concordance et de divergence.

Résultats

Caractéristiques sociodémographiques et utilisation d’Internet

Les participants, âgés de 14 à 17 ans (M = 15,6, ET = 1,2), étaient majoritairement de sexe masculin (94,6 %) et d’expression francophone (89,2 %) (voir Tableau 1). Ils étaient généralement aux études (89,2 %) dans une classe ordinaire (67,6 %) et plus du tiers des participants habitaient avec leurs deux parents (33,8 %). Les participants passaient en moyenne 55,6 heures (ET = 27,4) sur Internet par semaine, en excluant le temps alloué au travail ou aux études. Les activités qu’ils considéraient comme problématiques étaient essentiellement les jeux vidéo en ligne, tous types confondus (67,6 %), et le visionnement en continu (streaming) (31,1 %). De fait, la majorité des adolescents présentaient un problème en lien avec l’utilisation des jeux vidéo en ligne. À l’époque de la collecte de données, les réseaux sociaux étaient nettement moins présents qu’ils le sont aujourd’hui, en 2021. Il est donc probable que l’utilisation problématique d’Internet ait été davantage axée sur les jeux en ligne et moins liée aux réseaux sociaux (comme cela pourrait être le cas à ce jour).

Tableau 1

Caractéristiques sociodémographiques et d’utilisation d’Internet

Caractéristiques sociodémographiques et d’utilisation d’Internet

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Perspective des jeunes

68,9 % des jeunes jugeaient avoir une utilisation problématique d’Internet. La raison principale évoquée était la difficulté à contrôler les activités en ligne ou l’incapacité à répondre à des limites imposées par l’entourage (39,2 %). Les jeunes mentionnaient également le fait d’observer des méfaits en lien avec leur utilisation d’Internet (37,3 %), le fait de ne pas avoir d’autres sources d’intérêt que leur vie en ligne, de passer la plupart de leur temps sur Internet ou encore de ne penser qu’à leurs activités sur la toile (33,3 %) et le fait de passer un « trop » grand nombre d’heures en ligne (31,4 %) (voir Tableau 2). En moyenne, les jeunes affirmant avoir une UPI donnaient 1,55 (ET = 2) raison pour justifier leur réponse.

Perspectives des cliniciens

Les cliniciens interrogés estimaient que 85,1 % des jeunes présentaient une UPI. Le critère principal, évoqué par les cliniciens pour presque tous les jeunes jugés UPI, était la présence de méfaits liés à l’utilisation d’Internet (90,5 %). Le fait que la vie du jeune soit orientée en fonction de ses activités en ligne (57,1 %), la perte de de contrôle des activités en ligne (52,4 %), le nombre d’heures passées en ligne (44,4 %), le fait qu’Internet soit une échappatoire aux problèmes sociaux ou émotionnels (22,2 %) étaient également mentionnés régulièrement (voir Tableau 2). En moyenne, les cliniciens donnaient 2,78 (ET = 4) raisons pour justifier l’attribution d’une UPI à un jeune.

Tableau 2

Fréquences des raisons mentionnées par les jeunes et les cliniciens pour expliquer la présence d’une UPI

Fréquences des raisons mentionnées par les jeunes et les cliniciens pour expliquer la présence d’une UPI

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Scores à l’IAT

En considérant le seuil clinique de 50+ à l’IAT, 71,6 % des jeunes étaient considérés comme présentant une UPI (M = 56,1, ET = 14,2).

Concordance entre deux outils

En prenant en compte uniquement la concordance entre la perception du jeune et celle du clinicien, les deux sources partageaient la même vision (présence d’UPI ou absence d’UPI) dans 75,7 % des cas. Pour sa part, la mise en relation de la perception du jeune et du score à l’IAT concordait 67,6 % du temps. Enfin, la vision du clinicien et celle de l’IAT convergeaient dans 75,7 % des cas. Il n’existe donc pas de différence significative entre la concordance de chaque paire de points de vue quant à la présence ou absence d’une UPI (voir Tableau 3). De même, l’interaction entre les trois points de vue ne démontrait aucune différence significative (p = 0,22).

Tableau 3

Concordance entre deux points de vue

Concordance entre deux points de vue

Note. IAT = Internet Addiction Test ; UPI = Utilisation problématique d’Internet.

Concordance de l’UPI = oui/oui ou non/non.

a 1 vs 2 : p = 1,00  ; 1 vs 3 : p = 0,15 ; 2 vs 3 : p = 0,15.

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Concordance entre trois outils

La comparaison du point de vue du jeune, du clinicien et de l’IAT concordait dans 59,5 % des cas (voir Tableau 4). En effet, 52,7 % des trois jugements s’accordaient pour indiquer que le jeune évalué présentait une UPI tandis que 6,8 % des jugements s’accordaient pour dire que le jeune ne présentait pas une UPI.

Tableau 4

Description des cas concordants et non concordants

Description des cas concordants et non concordants

Note. IAT = Internet Addiction Test ; UPI = Utilisation problématique d’Internet.

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Lorsque les trois jugements ne concordaient pas entre eux, les cas de figure les plus fréquents étaient : le jeune ne considérait pas avoir une UPI, mais le clinicien et l’IAT en appuyaient la présence (13,5 %), le jeune estimait avoir une UPI et le clinicien aussi, mais l’IAT infirmait cette évaluation (12,2 %), le jeune disait ne pas avoir une UPI et l’IAT aussi, mais le clinicien estimait que oui (6,8 %).

Discussion

L’objectif du présent article est de documenter le point de vue de plusieurs acteurs (jeunes en traitement pour une UPI, cliniciens et outil de dépistage) par rapport à la problématique d’UPI et de circonscrire dans quelle mesure ces différents points de vue convergeaient. À notre connaissance, il s’agit de la première étude s’intéressant précisément à la perception qu’ont les jeunes UPI en traitement de leur problématique et mettant en relation trois outils pour déterminer la présence ou l’absence d’une telle condition.

Les résultats révèlent que, dans la majorité des cas, la perception du clinicien et celle du jeune concordent quant à la problématique d’UPI et quant aux motifs justifiant leur évaluation. Tous deux rapportent sensiblement les mêmes critères pour appuyer leur jugement, dont des méfaits découlant de l’utilisation d’Internet, la perte de contrôle, le nombre important d’heures passées en ligne ou encore le fait que la vie du jeune soit orientée en fonction des activités en ligne. Les critères mis en lumière dans cette étude se rapprochent de ceux proposés par le DSM-5 (APA, 2013) pour le trouble lié au jeu vidéo sur Internet et de ceux de la CIM-11 (OMS, 2018) pour le trouble du jeu vidéo.

Cette convergence, entre le point de vue de deux acteurs, est toutefois diminuée lorsque s’ajoute une troisième perspective, à savoir celle d’un instrument de dépistage de l’UPI (l’Internet Addiction Test). Ainsi, ce triple regard concorde dans 59,5 % des cas, soit pour confirmer que le participant présente une UPI ou pour infirmer la présence d’une UPI. Ce dernier cas de figure est plus étonnant, considérant le fait qu’il s’agit d’une population demandant des services pour une UPI. Dans une société où les médias abordent régulièrement la dépendance à Internet (Billieux et al., 2015) il est possible de penser que la demande de services ait été faite par des proches préoccupés par l’utilisation des nouvelles technologies du jeune, sans que ce dernier n’ait véritablement de problème (Thorens et al., 2014). Ces jeunes « sans problème » rappellent l’importance d’avoir de bonnes stratégies d’évaluation dès les premières rencontres afin de s’assurer de la pertinence et de l’orientation du traitement.

Lorsque les trois perspectives ne concordent pas, le cas de figure le plus fréquent est celui où le clinicien et l’IAT s’accordent pour dire que le jeune présente une UPI tandis que ce dernier pense le contraire. Il est alors possible que le jeune ne reconnaisse pas, ou minimise, la présence d’un problème chez lui, phénomène qui est fréquemment relevé dans la littérature entourant les dépendances (De-Loyde et al., 2015 ; Lasher et al., 2015). Il peut être davantage difficile pour les adolescents de faire une auto-évaluation adéquate de leur condition, particulièrement lorsque l’activité jugée problématique par l’entourage constitue encore une source de plaisir pour eux (Janikian, 2013). De plus, il apparaît parfois difficile pour les jeunes immergés dans le monde virtuel de reconnaître les conséquences issues de leur utilisation d’Internet, ce qui peut affecter leur capacité à s’identifier comme ayant une UPI (Brezing et al., 2010). Le deuxième cas de figure le plus fréquent est celui où le jeune affirme avoir une UPI, le clinicien est d’accord, mais le score à l’IAT révèle le contraire. Étant donné qu’il est demandé au jeune de répondre à l’IAT en tenant compte de son utilisation d’Internet au cours du dernier mois, il se peut que la fenêtre temporelle d’évaluation corresponde à l’entrée en traitement du jeune, soit une période où il aurait d’ores et déjà mobilisé des efforts pour diminuer son utilisation d’Internet. En outre, dans le cas où l’adolescent estime ne pas avoir de problème, son score à l’IAT aussi, mais le clinicien affirme que l’adolescent présente une UPI, il est possible que la perception qu’a le jeune de sa problématique ait biaisé sa façon de répondre à l’IAT, dans la mesure où l’IAT est un instrument s’appuyant sur des données autorévélées (Janikian, 2013 ; Lortie et Guitton, 2013 ; Widyanto et McMurran, 2004).

Si le fait que la perception du jeune ne soit pas toujours corroborée par celle du clinicien ou de l’IAT apparaît moins surprenant en regard de ce que rapporte la littérature (Janikian, 2013), le fait que le jugement du clinicien ne s’accorde pas avec le classement proposé par l’IAT soulève plus de questionnements. L’IAT étant utilisé dans plusieurs études pour déterminer les utilisateurs problématiques d’Internet (Jelenchick et al., 2012 ; Kesici et Sahin, 2009 ; Widyanto et al., 2011), les résultats de la présente étude démontrent d’autant plus l’importance de valider la précision diagnostique de l’IAT en la comparant au jugement clinique d’intervenants. En effet, la présente étude permet de questionner l’acuité diagnostique de l’IAT dans la mesure où les résultats issus de ce test ne concordent pas systématique au jugement clinique d’un expert formé à détecter la présence (ou l’absence) d’une UPI auprès d’une population clinique. Plus largement, cela soulève des questionnements quant à la présence de faux positifs et de faux négatifs issus de l’administration de l’IAT.

En l’absence de critères diagnostiques bien établis, il apparaît important de faire une évaluation complète de l’UPI qui tient compte de plusieurs points de vue afin d’éviter, autant que faire se peut, une pathologisation ou une minimisation excessives des personnes présentant un engagement important sur Internet.

Limites

Bien que l’échantillon soit de taille intéressante, il s’agit d’un échantillon de convenance. Il est donc possible qu’il ne soit pas représentatif de l’ensemble des personnes faisant une demande de traitement en lien à leur utilisation d’Internet. Il importe de rappeler que les trois sources d’informations possédaient un certain niveau d’interdépendance induit par la méthodologie utilisée, particulièrement celle issue des cliniciens. Étant donné que les cliniciens connaissaient la perspective du jeune, il est probable que les réponses du jeune aient pu influencer le jugement des cliniciens en favorisant la concordance. Bien que l’ampleur de cette influence demeure impossible à estimer, la procédure de collecte de données se rapproche davantage de la réalité clinique dans laquelle se déroulent les évaluations où les cliniciens intègrent à leur entrevue à la fois la perspective du jeune et les résultats à différents tests psychométriques avant de poser un jugement clinique. Afin de pallier cette dernière lacune, le recours à une évaluation à l’aveugle, accompagné d’une codification externe des entrevues, serait souhaitable.

Conclusion

Les écarts de concordance issus de la comparaison des données dans cette étude suggèrent qu’il est essentiel de ne pas avoir recours uniquement à une source d’information dans l’évaluation de l’UPI. Les jeunes UPI étant les principaux concernés dans le débat entourant leur condition, il s’avère crucial de faire une place à leur point de vue et de s’y intéresser davantage afin de faire d’eux des acteurs engagés dans leur prise en charge. Cette étude intègre pour la première fois la perception de jeunes en traitement pour une UPI dans le débat entourant leur pathologie, proposant de faire de ces derniers des personnes d’intérêt dans la compréhension d’une problématique en émergence.