Résumés
Résumé
But : Le but de ce travail est de comparer les joueurs qui jouent à de tels jeux sur des sites comme les casinos ou les hippodromes (joueurs hors ligne) et ceux qui jouent en plus en ligne (joueurs mixtes) en traçant les profils de ces joueurs.
Méthode : 608 joueurs hors ligne et mixtes ont répondu à plusieurs questionnaires qui ont porté sur : 1) les données sociodémographiques (genre, âge, situation de famille, éducation) ; 2) les mesures de dépistage des usages problématiques des jeux de hasard et d’argent ; 3) la consommation d’alcool ; 4) les mesures d’anxiété et de dépression et 5) les mesures sociocognitives (distorsions cognitives et confiance en soi).
Résultats : L’échantillon, d’un âge moyen de 53.0 ans (de 17 à 76 ans ; E.T = 15,9) est composé majoritairement de femmes (femmes : 60 % ; hommes : 39 %) ; 55 % des personnes interrogées vivent en couple. Seulement 23,7 % (N = 144) des participants sont des joueurs mixtes. En ce qui concerne la consommation d’alcool, 31,5 % (N = 191) ont des conduites à risque ou problématiques ; au niveau du jeu 19,6 % (N = 109) sont considérés à risque modéré selon l’indice canadien de jeu excessif (ICJE, 2001), alors que 9 % (N = 55) sont des joueurs pathologiques probables. Les joueurs mixtes sont de façon significative plus jeunes, jouent plus, ont des scores à l’ICJE plus élevés, sont plus anxieux et ont une plus grande consommation d’alcool. Ils présentent également des distorsions cognitives plus intenses (contrôle prédictif), mais ont, en revanche, moins confiance en leur capacité d’arrêter de jouer que les joueurs hors ligne.
Conclusion : Une sévérité accrue au jeu pathologique et des distorsions cognitives plus intenses rendent la population des joueurs mixtes fragile. Quelques pistes d’intervention et de prévention seront proposées en guise de conclusion.
Mots-clés :
- jeu pathologique,
- distorsions cognitives,
- confiance en soi,
- Internet,
- dépendances
Abstract
Aim: The aim of this study is to compare and trace profiles of individuals who go to casinos, hippodromes, etc. to gamble (offline gamblers) and those who in addition to it, gamble online (mixed gamblers).
Method: A total of 608 players responded to a battery of questionnaire. It consisted of: 1) socio-demographic data (gender, age, family situation, education); 2) measures of gambling; 3) alcohol consumption; 4) measures of anxiety and depression and 5) socio-cognitive measures (cognitive distortions and self-confidence).
Results: We notice that our population in majority, consists of women (39% men, 60% women) with a mean age of 53 (Agemin: 17 years, Agemax:76 years, S.D.: 15.97); 55% were married or living together. Only 23.7%(N = 144) of subjects are in/off gamblers. With respect to consumptionof alcohol, 31.5% (N = 191) have problems with alcohol; 19.6% (N = 109)are at moderate risk of pathological gambling and 9% N = 55) arepathological gamblers. Mixed gamblers are significantly younger, playmore, have higher scores on problematic gambling, are more anxious andhave higher levels of alcohol consumption. They also have significantlyhigher scores on cognitive distortions (particularly on the dimensionof predictive control) but on the other hand, have lower levels ofconfidence with respect to their capacity to stop gambling as comparedto offline gamblers.
Conclusion: Mixed gamblers are characterized by higher intensity with respect to pathological gambling and cognitive biases. Therefore, special attention should be paid to this fragile population. Some interventional and preventive approaches are proposed.in the conclusion section.
Keywords:
- pathological gambling,
- cognitive distortions,
- self confidence,
- Internet,
- addictions
Resumen
Objetivo: El objetivo de este trabajo es el de comparar a los jugadores que juegan en sitios tales como casinos o hipódromos (jugadores fuera de línea) y los que además juegan en línea (jugadores mixtos), mediante el trazado de los perfiles de los mismos.
Método: 608 jugadores fuera de línea y mixtos respondieron a varios cuestionarios: 1) los datos sociodemográficos (género, edad situación familiar, educación); 2) las medidas de despistaje de los usos problemáticos de los juegos de azar y de dinero; 3) el consumo de alcohol; 4) las medidas de ansiedad y depresión y 5) las medidas sociocognitivas (distorsiones cognitivas y confianza en sí mismo).
Resultados: La muestra, de una edad promedio de 53.0 años (de 17 a 76 años; E.T = 15,9) está compuesta principalmente por mujeres (mujeres: 60%; hombres: 39%); el 55 por ciento de las personas interrogadas viven en pareja. Solamente el 23,7% (N = 144) de los participantes son jugadores mixtos. En cuanto al consumo de alcohol, el 31,5% (N = 191) presentan conductas riesgosas o problemáticas; en lo que respecta al juego, se considera que el 19,6 % (N = 109) presenta un riesgo moderado según el índice canadiense de juego excesivo (ICJE, 2001), mientras que el 9 % (N = 55) son probables jugadores patológicos. Los jugadores mixtos, significativamente, son más jóvenes, juegan más, tienen puntajes elevados según el ICJE, son más ansiosos y consumen más alcohol. Presentan igualmente distorsiones cognitivas más intensas (control predictivo) pero tienen, por el contrario, menos confianza en su capacidad de dejar de jugar que los jugadores fuera de línea.
Conclusión: Una mayor severidad en el juego patológico y distorsiones cognitivas más intensas hacen que la población de jugadores mixtos sea más frágil. Como conclusión, se proponen algunas posibilidades de intervención y de prevención.
Palabras clave:
- Juego patológico,
- distorsiones cognitivas,
- confianza en sí mismo,
- Internet,
- dependencias
Parties annexes
Bibliographie
- Afifi, T. O., Cox, B. J., Martens, P. J., Sareens, J., & Enns, M. W. (2010). The relationship between problem gambling and mental and physical health correlates among a nationally representative sample of Canadian women. Canada Psychiatry Research, 178(2), 395-400.
- APA – American Psychiatrists’ Association. (1996). Manuel Diagnostique et statistique des troubles Mentaux (DSM-IV). Traduction J. Guelfi, Paris, France : Masson.
- American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Publishing.
- ARJEL, Autorité de Régulation du Jeu en Ligne. (2011). Bilan 2011 du marché des jeux en ligne en France. Présentation des données du 4e trimestre 2011. Repéré à www.arjel.fr/IMG/pdf/2011.
- ARJEL, Autorité de Régulation du Jeu en Ligne. (2014). Lutter contre le jeu excessif ou pathologique. Recommandations trois ans après l’adoption de la loi d’ouverture du marché des jeux en ligne. Repéré à http://www.arjel.fr/IMG/pdf/20130426-addiction.pdf
- Bandura, A. (1982). Self-efficacy mechanism in human agency. American Psychologist, 37, 122-147.
- Barrault, S., & Varescon, I. (2013). Cognitive distorsions, anxiety and depression among regular and pathological gambling online poker players. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 16(3), 183-188.
- Barrault, S., & Varescon, I. (2012). Distorsions cognitives et pratiques de jeux de hasard et d’argent. Psychologie Française, 57, 17-29.
- Barrault, S., & Varescon, I. (2010). Psychopathologie des joueurs en ligne : une étude préliminaire. L’Encéphale, 38(2), 155-163
- Bonnaire, C. (2011). Jeux de hasard et d’argent sur Internet : Quels risques ? L’Encéphale, 37, 410-417.
- Bouju, G., Grall-Bronnec, M., Quistrebert-Davanne, V., & Vénisse, J. L. (2010). Étude exploratoire sur les habiletés liées au Poker Texas Holdem. Congrès « Prévenir et traiter les addictions sans drogue : un défi sociétal », Nantes, 7-8 octobre 2010.
- Commission européenne. (2011). Livre vert sur les jeux d’argent et de hasard en ligne dans le marché intérieur. Repéré à http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2011:0128:FIN:fr:PDF.
- Conner, M., & Norman, P. (2005). Predicting health behaviour.: Research and Practice with Social Cognition Models, 2Nd Ed. Berkshire, England: McGraw-Hill International.
- Cotte, J., & Latour, K. (2009). Blackjack in the kitchen: Understanding online versus casino gambling. Journal of Consumer Research, 35, 742–758.
- Cox, B. J., Yu, N., Afifi, T.O., & Ladouceur, R. (2005). A national survey of gambling problems in Canada. Canadian Journal of Psychiatry. 50(4), 213-217.
- Dannewitz, H., & Weatherly, J. (2007). Investigating the illusion of control in mildly depressed and non depressed individuals during video-poker play. The Journal of Psychology, 141(3), 307–319.
- Delfabbro, P., & Winefield, A. (2000). Predictors of irrationnal thinking in regular slot machine players. The Journal of Psychology, 134(2), 117-128.
- Fagerstrom, K. O., Heatherton, T. F., & Kozlowski, L. T. (1990). Nicotine addiction and its assessment. Ear Nose Throat Journal, 69(11), 763-765.
- Ferris, J., & Wynne, H. (2001). L’indice canadien du jeu excessif. Rapport final. Centre canadien de lutte contre l’alcoolisme et les toxicomanies, Ottawa (Ontario).
- Friedland, N., Keinan, G., & Regev, Y. (1992). Controlling the uncontrollable: effects of stress on illusory perceptions of controllability, Journal of personality and social psychology, 63(6), 923–931.
- Gache, P., Michaud, P., Landry, U., Accietto, C., Arfaoul, S., Wenger, O., & Daeppen, J. B. (2005). The Alcohol Use Disorder Test (AUDIT) as a screening tool for excessive drinking in primary care: Reliability and validity of a French version. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 29(11), 2001-2007.
- Gainsbury, S., Wood, R., Russell, A., Hing, N., & Blaszczynski, A. (2012). A digital revolution: Comparison of demographic profiles, attitudes and gambling behavior of Internet and non-Internet gamblers. Computers in Human Behavior, 28, 1388-1398.
- Ghezzi, P. M., Wilson, G. R., & Porter, J. C. K. (2006). The near-miss effect in simulated slot machine play. In P. M. Ghezzi, C. A. Lyons, M. R. Dixon, & G. R. Wilson (Eds). Gambling: Behavior Theory, Research, and Application (pp. 155-170). Reno, NV: Context Press.
- Gola, R. (2013). Droit du commerce électronique. Paris : Gualino Lextenso edition.
- Goodman, A. (1990). Addiction: Definition and Implications. British Journal of Addiction, 85, 1403-1408.
- Grall-Bronnec, M., Bouju, G., Sébille-Rivain, V., Gorwood, P., Boutin, C., Vénisse, J. L., & Hardouin, J. B. (2012). A French adaptation of the Gambling-Related Cognitions Scale (GRCS): a useful tool for assessment of irrational thoughts among gamblers. Journal of Gambling Issues, 27, 1-21.
- Griffiths, M. D. (2003). Internet Gambling: Issues, Concerns, and Recommendations. Cyberpsychology and behavior, 6(6), 557-568.
- Hopley, A. A. B., & Nicki, R. M. (2010). Predictive factors of excessive online poker playing. Cyberpsychology Behavior and Social Networking, 13(4), 379-385.
- Joukhador, J., Blaszczynski, A., & Maccallum, F. (2004). Superstitious beliefs in gambling among problem and non-problem gamblers: Preliminary data. Journal of Gambling Studies, 20(2), 171-180.
- Kairouz, S., Nadeau, L., & Paradis, C. (2010). Enquête ENHJEU – Québec. Portrait du jeu au Québec : Prévalence, incidence et trajectoires sur quatre ans. Montréal, Université de Montréal. Repéré à http://www.misesurtoi.ca/wordpress/wp-content/files_mf/1291298746jeu_pathologique.pdf.
- Ladd, G., & Petry, N. (2002). Disordered gambling among university-based medical and dental patients: A focus on internet gambling. Psychology of Addictive Behaviors, 16, 76-79.
- Ladouceur, R., & Gaboury A., (1988). Effects of Limited and Unlimited Stakes on Gambling Behaviour. Journal of Gambling Behavior, 4(2), 119-126.
- Lejoyeux, M. (1999). Échelles de dépistage du jeu pathologique. Neuropsy, 14, 67-71.
- Lepine, J. P., Godchau, M., & Brun, P. (1985). Anxiety and depression in inpatients. The Lancet, 326(8469), 1425-1426.
- Lesieur, H. R., & Blume, S. B. (1987). The South Oaks Gambling Screen (SOGS): A new instrument for the identification of pathological gamblers. American Journal of Psychiatry, 144(9), 1184-1188.
- Maccallum, F., Blaszczynski, A., Ladouceur, R., & Nower, L. (2007). Functional and dysfunctional impulsivity in pathological gambling. Personality and Individual Differences, 43, 1829-1838.
- Monaghan, S., & Derevensky, J. (2008). An appraisal of the impact of the depiction of the depiction of gambling in society on youth. International Journal of Mental Health and Addiction, 6 (4) 537-550.
- Oei, T., Lin, J., & Raylu, N. (2008). The relationship between gambling cognitions, psychological states and gambling: A cross-cultural study of chinese and caucasians in Australia. Journal of Cross-cultural Psychology, 39(2), 147-161.
- Observatoire français des drogues et des toxicomanies (OFDT). (2011). Les niveaux de pratique des jeux de hasard et d’argent en 2010. Tendance n° 77. Repéré à http://www.inpes.sante.fr/30000/pdf/tendances77.pdf.
- Parke, A., Griffiths, M. D., & Irwing, P. (2004). Personality traits in pathological gambling: Sensation seeking, deferment of gratification and competitiveness as risk factors. Addiction Research and Theory, 12, 201-212.
- Razavi, D., Delvaux, N., & Farvacques, C., & Robaye, E. (1989). Validation de la version française du HADS dans une population de patients cancéreux hospitalisés. Revue de Psychologie Appliquée, 39(4), 295-307.
- Raylu, N., & Oei, T. (2004). The gambling related cognitions scale (GRCS): Development, confirmatory factor validation and psychometrics properties. Addiction, 99, 757-769.
- Romo, L., Le Strat, Y., Aubry, C., Marquez, S., Houdeyer, K., Batel, P., Adès, J., & Gorwood, P. (2009). The role of brief motivational intervention on self-efficacy and abstinence in a cohort of patients with alcohol dependence. The International Journal of Psychiatry in Medicine, 39(3), 313-323.
- Saunders J., Aasland O, Babor T, DeLaFuente J, & Grant M. (1993). Development of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): WHO collaborative project on early detection of persons with harmful alcohol consumption II. Addiction, 88, 791–804.
- Sklar, S. M., & Turner, N. E. (1999). A brief measure for the assessment of coping self-efficacy among alcohol and other drug users. Addiction, 94(5) 723-729
- Sklar, S. M., Annis, H. M. & Turner, N. E. (1997). Development and validation of the Drug-Taking Questionnaire: A measure of coping self-efficacy. Addictive Behaviors, 22(5), 655-670.
- Ülkümen, G., Manoj, T., & Morwitz, V. G. (2008). Will I spend more in 12 months or a year? The effect of ease of estimation and confidence on budget estimates. Journal of Consumer Research, 55, 245-256.
- Venisse, J. L., Adès, J., & Valleur, M. (2007). Rapport pour la MILDT concernant le problème des addictions aux jeux, Paris, France : Mission interministérielle de lutte contre la drogue et la toxicomanie.
- Wood, R., & Williams, R. (2011). A comparative profile of the Internet gambler: Demographic characteristics, game play patterns, and problem gambling status. New Media & Society, 13, 1123–1141.
- Wood, R., Williams, R., & Lawton, P. (2007). Why do Internet gamblers prefer online versus land-based venues? Some preliminary findings and implications. Journal of Gambling Issues, 20, 235-252.
- Zigmond, A. S, & Snaith, R. P. (1983). The Hospital Anxiety and Depressive Scale. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67, 361-70.