Résumés
Résumé
En sciences régionales, la notion de centre(s) revêt une importance capitale pour plusieurs modèles théoriques et cadres conceptuels. Les dynamiques urbaines et locales ont conduit à une multiplication des centres rendant le polycentrisme la norme dans la plupart des aires métropolitaines. Or, la localisation du centre (ou des centres) est souvent postulée comme exogène, déterminée à l’avance. Elle s’avère souvent un intrant nécessaire afin d’identifier les multiples centres. Cette note de recherche propose de développer un algorithme permettant d’identifier, de détecter et de localiser les différents centres à partir d’une typologie issue de critères économiques (unités de logements et commerciales). Afin de présenter son implémentation, deux applications fictives sont développées. Une première sur une ville monocentrique, et une seconde sur une ville polycentrique. Une application empirique permet d’identifier et de localiser les centralités de 31 régions métropolitaines de recensement (RMR) et agglomérations de recensement (AR) du Québec à partir d’information sur les unités d’évaluation contenues dans les rôles d’évaluations municipaux.
Mots-clés :
- Centralités économiques,
- Algorithme DBSCAN,
- Analyse spatiale
Abstract
In regional sciences, the notion of center(s) is of key importance for several theoretical models and conceptual frameworks. Urban and local dynamics have led to a multiplication of centers, making polycentrism the norm in most metropolitan areas. Yet the location of the center (or centers) is often postulated as exogenous, predetermined. It is often a necessary input for identifying multiple centers. This research note proposes to develop an algorithm for identifying, detecting and locating different centers based on a typology derived from economic criteria (housing and commercial units). In order to present its implementation, two fictitious applications are developed. The first is based on a monocentric city, and the second on a polycentric city. An empirical application identifies and locates the centralities of 31 census metropolitan areas (CMAs) and census agglomerations (CAs) in Quebec, based on information on assessment units contained in municipal assessment rolls.
Keywords:
- Economic centralities,
- DBSCAN algorithm,
- spatial analysis
Veuillez télécharger l’article en PDF pour le lire.
Télécharger
Parties annexes
Bibliographie
- Allain, R. (2004). Morphologie urbaine. Géographie, aménagement et architecture de la ville, Armand Colin, Paris.
- Alonso, W. (1964). Location and Land Use, Toward a General Theory of Land Rent, Harvard University Press, Cambridge, 205 p.
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association – LISA, Geographical Analysis, 27(2): 93-115.
- Arribas-Bel, D., Garcia-Lopez, M.-A. & Viladecans-Marsal, E. (2019). Building(s and) Cities : Delineating Urban Areas with a Machine Learning Algorithm, Journal of Urban Economics, doi: https://doi.org/10.1016/j.jue.2019.103217
- Ascher, M. (1999). Why Governments Waste Natural Resources: Policy Failures in Developing Countries, John Hopkins University Press, Baltimore.
- Barnes, T. (2001). “In the Beginning was Economic Geography” – A Science Studies Approach to Disciplinary History, Progress in Human Geography, 25(4): 521-544.
- Baumont, C., Bourdon, F. & Guillain, R. (2004). Mutations urbaines et logiques de localisation des emplois : le cas de la Communauté de l’agglomération dijonnaise (1990, 1999), Revue d’économie régionale et urbaine, 4 : 579-608.
- Baumont, C., Combes, P.-P., Derycke, P.-H. & Jayet, H. (2000). Économie géographique : Les théories à l’épreuve des faits, Economica, Paris, 326 p.
- Beaujeu-Garnier, J. (1967). Méthode d’étude pour le centre des villes, Annales de géographie, 74(406) : 695-707.
- Bingham, R.D. & Kimble, D. (1995). The Industrial Composition of Edge Cities and Downtowns: The New Urban Reality, Economic Development Quaterly, 9(3): 259-272.
- Bogart, W. & Ferry, W. (1999). Employment Centres in Greater Cleveland: Evidence of Evolution of a Formerly Monocentric City, Urban Studies, 36: 2099-2110.
- Bourdeau-Lepage, L., Hurriot, J.-M. & Perreur, J. (2009). À la recherche de la centralité perdue, Revue d’économie régionale et urbaine, 3 : 549-572.
- Castells, M. (1973). La question urbaine, François Maspero, Paris.
- Cervero, R. & Wu, K. (1997). Polycentrism, Commuting, and Residential Location in the San Francisco Bay Area, Environment and Planning A, 29: 865-886.
- Cressie, N. (1991). Statistics for Spatial Data, Wiley Classic Library, 928 p.
- Chalas, Y. (2010). La ville de demain sera une ville-nature, L’Observatoire, 37(2) : 3-10.
- Claval, P. (1981). La logique des villes. Essai d’urbanologie, Litec, Paris, 633 p.
- Craig, S. & Ng, P. (2001). Using Quantile Smoothing Splines to Identify Employment Subcenters in a Multicentric Urban Area, Journal of Urban Economics, 49: 100-120.
- Devisme, L. (2005). La ville décentrée. Les figures centrales à l’épreuve des dynamiques urbaine, L’Harmattan, Paris.
- De Bellfon, M.-P., Combes, P.-P., Duranton, G., Gobillon, L. & Gorin, C. (2019). Delineating Urban Areas using Building Density, Journal of Urban Economics, https://doi.org/10.1016/j.jue.2019.103226
- Dubé, J. & Legros, D. (2014). Introduction à l’économétrie spatiale des micro-données, Éditions Hermes Penton Ltd (ISTE), Londres, 228 p.
- Dubé, J. & Brunelle, C. (2014) Dots to Dots: A General Methodology to Build Local Indicators using Spatial Micro Data, Annals of Regional Science, 53(1): 245-272.
- Duranton, G. (1997). La nouvelle économie géographique : agglomération et dispersion, Économie & Prévision, 131(5) : 1-24.
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. (1996). Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise, Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 240: 226-231.
- Fujita, M. & Thisse, J.-F. (1997). Économie géographique, Problèmes anciens et nouvelles perspectives, Annales d’économie et de statistique, 45 : 37-87.
- Galan, S.F. (2019). Comparative Evaluation of Region Query Strategies for DBSCAN Clustering, Information Sciences, 502: 76-90.
- Gaschet, F. et Lacour, C. (2002). Métropolisation, centre et centralité, Revue d’économie régionale et urbaine, 1 : 49-72.
- Gauthiez, B. (2004). The History of Urban Morphology, Urban Morphology, 8(2): 71-89.
- Gbenyo, K. & Dubé, J. (2018). Le MAUP et l’insoluble question de frontière optimale, Revue d’Économie Régionale et Urbaine, 3 : 619-649.
- Gehl, J. (2012). Pour des villes à échelle humaine, Écosociété, 212 p.
- Giuliano, R., Redfern, C.L., Agarwal, A., Li, C. & Zhuang, D. (2007). Employment Concentrations in Los Angeles, 1980-2000, Environment and Planning A, 39(12): 2935-2957.
- Giuliano, G. & Small, K. (1991). Subcenters in the Los Angeles Region, Regional Science & Urban Economics, 21(2): 163-182.
- Griffith, D.A. (1981). Modelling Urban Population Density in a Multi-centred City, Journal of Urban Economics, 9: 298-310.
- Griffith, D.A. & Wong, D. (2007). Modeling Population Density across Major US Cities: A Polycentric Spatial Regression Approach, Journal of Geographical Systems, 9(1): 53-75.
- Grafmeyer, Y. & Joseph, I. (2004). L’École de Chicago : naissance de l’écologie urbaine, Champ Urbain.
- Guillain, R. & Le Gallo, J. (2010). Agglomeration and Dispersion of Economic Activities in and Around Paris: An Exploratory Spatial Data Analysis, Environment and Planning B, 37(6): 961-981.
- Guillain, R., Le Gallo, J. & Boiteux-Orain, C. (2006). Changes in Spatial and Sectoral Patterns of Employment in Ile-de-France, 1978-97, Urban Studies, 43(11): 2075-2098.
- Hahsler, M., Piekenbrock, M. & Doran, D. (2019). DBSCAN: Fast density-based Clustering with R, Journal of Statistical Software, 91(1): 1-30.
- Halbert, L. (2006). The Polycentric City Region that Never was: The Paris Agglomeration, Bassin Parisien and Spatial Planning Strategies in France, Built Environment, 32(2): 183-193.
- Hoover, E. (1948). The Location of Economic Activity, McGraw Hill, New York.
- Hotelling, H. (1929). Stability in Competition, Economic Journal, 39: 41-57.
- Khan, K., Rehman, S.U., Aziz, K., Fong, S. & Sarasvady, S. (2014). DBSCAN: Part, Present and Future, Proceedings of the International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies, IEEE, 232-238.
- Kopczewska, K. (2018). Cluster-based Measures of Regional Concentration. Critical Overview, Spatial Statistics, 27: 31-57.
- Kopczewska, K., Churski, P., Ochojski, A. & Polko, A. (2017). Measuring Regional Specialisation – A New Approach, Palgrave Macmillen, London.
- Kulldorf, M. (1997). A Spatial Scan Statistics, Communications in Statistics: Theory and Methods, 26: 1481-1496.
- Lebrun, N. (2004). Centralités urbaines et concentrations de commerces, Thèse de doctorat, Université de Reims, Reims.
- Lévy, J. (1994). L’espace légitime. Sur la dimension géographique de la fonction politique, Presses de la fondation nationale des sciences politique, Paris.
- McDonald, J.F. (1997). The Fundamentals of Urban Economics, Prentice Hall, 545 p.
- McDonald, J.F. (1987). The Identification of Urban Employment Subcenters, Journal of Urban Economics, 9: 298-310.
- McDonald, J.F. & Prather, P.J. (1994). Suburban Employment Centers: The case of Chicago, Urban Studies, 31: 201-218.
- McMillen, D.P. (2003). Identifying Sub-centers using Contiguity Matrices, Urban Studies, 40(1): 57-69.
- McMillen, D.P. (2001). Nonparametric Employment Subcenter Identification, Journal of Urban Economics, 50(3): 448-473.
- McMillen, D.P. & McDonald, J.F. (1998). Suburban Subcenters and Employment Density in Metropolitan Chicago, Journal of Urban Economics, 43: 157-180.
- McMillen, D.P. & McDonald, J.F. (1997). A Non-parametric Analysis of Employment Density in a Polycentric City, Journal or Regional Science, 37: 591-612.
- McMillen, D.P. & McDonald, J.F. (1990). Employment Subcenters and Land Values in a Polycentric Urban Area: The case of Chicago, Environment and Planning A, 22: 1561-1574.
- McMillen, D.P. & Smith, S.C. (2003). The Number of Subcenters in Large Urban Areas, Journal of Urban Economics, 53(3): 321-338.
- Merlin, P. & Choay, F. (2000). Dictionnaire de l’urbanisme et de l’aménagement, Presses universitaires de France, Paris, 901 p.
- Murphy, R.R. & Vance, J.E. Jr (1954). Delimiting the CBD, Economic Geography, 30(3); 189-222.
- Mills, E. (1967). An Aggregate Model of Resource Allocation in a Metropolitan Area, American Economic Review, 57: 197-211.
- Monnet, J. (2000). Les dimensions symboliques de la centralité, Cahiers de géographie du Québec, 44(123) : 399-418.
- Muth, R.F. (1969). Cities and Housing, University of Chicago Press, Chicago, USA.
- OECD (2013). Definition of Functional Urban Areas (FUA) for the OECD Metropolitan Database (Definition-of-Functional-Urban-Areas-for-the-OECD-metropolitan-database.pdf).
- Openshaw, S. (1984). The Modifiable Areal Unit Problem: Concepts and Techniques in Modern Geography, Geo Books.
- Polèse, M., Shearmur, R. & Terral, L. (2015). Économie urbaine et régionale, Géographie économique et dynamique des territoires, Economica, Paris, 416 p.
- Redfern, C.L. (2007). The Topography of Metropolitan Employment: Identifying Centers of Employment in a Polycentric Urban Area, Journal of Urban Economics, 61(3): 519-541.
- Roncayolo, M. (1990). La ville et ses territoires, Folio Essais, Gallimard, Paris.
- Rozenfeld, H.D., Rybski, D., Gabaix, X. & Makse, H.A. (2011). The Area and Population of Cities: New Insights from a Different Perspective on Cities, American Economic Review, 101(5): 2205-2225.
- Sassen, S. (1991). The Global City, Princeton University Press, Princeton.
- Simard, M. (2012). Urbain, rural et milieux transitionnels : les catégories géographiques de la ville diffuse, Cahiers de géographie du Québec, 56(157) : 109-124.
- Small, K. & Song, S. (1994). Population and Employment Densities: Structure and Change, Journal of Urban Economics, 36: 292-313.
- Statistique Canada (2016). Classification des centres de population et des régions rurales 2016, en ligne (Population Centre and Rural Area Classification 2016 (statcan.gc.ca)).
- Storper, M. & Venables, A.J. (2004). Buzz: Face-to-face Contact and the Urban Economy, Journal of Economic Geography, 4(4): 351-370.
- Vant, A. (1971). L’objectif et le subjectif : problème de délimitation du centre de Saint-Étienne, Revue de géographie de Lyon, 46(2) : 199-225.
- Weber, A., (1929). Theory of the Location of Industry. Chicago University Press, Chicago.
10.7202/022927ar