Generative AI and Access to Justice in Canada: The Case of Self-Represented Litigants [SRLs]

Abstract

This article examines generative AI’s influence from the perspective of SRLs, exploring the potential and limitations of Large Language Model [LLM] usage by this category of litigants. The paper argues that LLMs can play a significant role in enabling SRLs present decent cases in court and effectively participate in legal proceedings. However, the inherent deficiencies in LLMs may mean that LLMs do more harm than good to the cause of SRLs, particularly those who lack any form of legal training or knowledge. Ultimately, the ability of SRLs to properly harness the potential of LLMs will depend more on the literacy and understanding of SRLs rather than the availability of the technology.

Résumé

Cet article examine l’influence de l’intelligence artificielle (IA) générative sous l’angle des plaideurs non représentés [PNR], en examinant le potentiel et les limites de l’utilisation, par cette catégorie de plaideurs, des grands modèles de langage [GML]. L’auteur soutient que les GML peuvent jouer un rôle de premier plan en permettant aux PNR de soumettre une cause acceptable aux tribunaux et de prendre part de manière efficace à une instance judiciaire. Cependant, à cause de leurs lacunes inhérentes, ces modèles font plus de tort que de bien à la cause des PNR, notamment ceux qui n’ont suivi aucune formation en droit ou qui n’ont aucune connaissance dans ce domaine. En fin de compte, la capacité des PNR d’exploiter comme il faut le potentiel des GML dépendra davantage de leur degré de savoir que de la disponibilité de la technologie.