Catastrophes dites naturelles, risques et développement durable Utilisations géographiques de la courbe de Farmer

Résumé

L’article vise à montrer comment la courbe de Farmer permet de représenter à la fois les risques, les catastrophes dites naturelles et le développement durable. Elle peut aider à comprendre et à formaliser les relations qui peuvent exister entre ces notions, en s’appuyant sur les travaux de terrain que mènent les géographes. En effet, l’augmentation des catastrophes que présentent les bases de données comme EM-Dat n’est pas incompatible avec la notion de développement durable. Les politiques visant à augmenter la résilience des sociétés locales, et à réduire le niveau des dommages en cas de survenue d’un futur événement, apparaissent très compatibles avec les principes fondamentaux du développement durable. Ce qui n’empêche pas qu’elles produisent aussi de nombreux effets non désirés qui ne peuvent être totalement anticipés. Les géographes les identifient lors de leurs travaux de terrain. Ceci est très cohérent avec le fait que la courbe de Farmer soit considérée comme un moyen de représenter la complexité.

Mots-clés :

• Courbe de Farmer,
• Géographie,
• Risques,
• Catastrophes,
• développement durable,
• urbanisation

Abstract

This paper aims at justifying how the well-known Farmer’s curve may be used as a means to formalize relationships between risks, so-called natural disasters and sustainable development. It may help geographers to clarify these relationships relying on mainly post-disasters field survey experiences. We find that sustainable development cannot be challenged by the increasing disaster frequencies main databases display, such as EM-DAT. Policies wishing to strengthen local societies resilience, and aiming at reducing the intensities of damages for the next events, seem to be consistent with the fundamentals of sustainable development. At the same time, they produce unwanted and not fully predictable effects geographers find back during field surveys. This is consistent with the fact that farmer’s curve may be considered a means to identify complexity.

Keywords:

• Farmer’s curve,
• Geography,
• Risks,
• Disasters,
• sustainable development,
• urbanization