Logit Analysis of Employee Turnover in a Remote Community

Abstract

This paper presents an empirical test of a model of labor turnover with a particular application to remote communities in Canada.

Résumé

Cet article porte sur la vérification expérimentale d'un modèle de roulement de la main-d’œuvre dans une localité isolée au Canada. Le modèle présent atteste que, dans une localité isolée où l'on exploite des ressources naturelles, les caractéristiques des travailleurs prises individuellement influenceront la perception qu'ils ont de leur emploi et de leur communauté. Ainsi, la satisfaction qu'ils ressentent à travailler et à vivre à cet endroit, tout comme leur perception du marche du travail à l'extérieur, influenceront plus ou moins profondément leurs intentions de chercher un nouvel emploi ailleurs et de s'en aller. Les données sont tirées d'une étude des causes du roulement de la main-d’œuvre rétribué à l'heure d'un grand établissement industriel d'une région isolée de la Colombie-Britannique. Au moment où le taux des départs des travailleurs horaires était élevé compare au passe, une équipe d'étude indépendante a interroge 145 salaries qui avaient abandonne leur emploi à l'intérieur d'une période de trois mois afin de connaitre la réponse de chacun d'eux à dix questions portant sur leur emploi et à onze questions portant sur la vie dans la localité ainsi que sur les raisons de leur départ. On a aussi cherche à obtenir des renseignements sur six caractéristiques personnelles de ces salaries. De plus, le groupe d'étude a également interroge 235 salaries qui n'avaient pas quitte leur travail. Il s'agissait de travailleurs dont la longueur de service était comparable à celle de ceux qui étaient partis durant les trois mois précédents : la proportion de qualifies et de non qualifies était similaire dans les deux groupes. On a ensuite procédé à l'analyse logique des données recueillies pour déterminer l'effet sur la probabilité de départ qu'entrainent chez les travailleurs leur perception de l'emploi qu'ils occupaient, celle de la vie dans une région isolée, ainsi que leurs caractéristiques personnelles. L'analyse logit, plutôt qu'une régression linéaire conventionnelle, fut utilisée parce qu'elle implique une distribution continue cumulative de probabilités jusqu'aux frontières 0 et 1 et qu'elle a des effets d'interaction. Les résultats obtenus indiquent que, dans cet établissement, la probabilité de départ était reliée d'abord à l'insatisfaction à l'endroit de contremaitres et au mécontentement en regard de loisirs existant dans la localité. En outre, les travailleurs qui restaient se plaignaient plus que ceux qui partaient du niveau des salaires et de la disponibilité de magasins dans la localité. Les caractéristiques personnelles des travailleurs reliés de façon significative à la décision de s'en aller étaient la durée du service, l'âge, la scolarité et la nature du lieu d'origine du travailleur. Les pointages de la régression en ce qui concerne le milieu de vie, l'insatisfaction au travail, de même que les caractéristiques personnelles, tous trois relies d'une façon significative à la décision de partir, ont indique que les employés de moins de 21 ans, ayant moins d'une année de service, ne possédant pas de diplôme universitaire et originaires de la ville plutôt que de la campagne étaient ceux qui tendaient le plus à être mécontents de leurs supérieurs immédiats et des possibilités de loisirs dans la localité et, en conséquence, les plus disposes à laisser leur emploi. Après une année d'expérience, le mécontentement au sujet de la disponibilité de magasins avait tendance à l'emporter et c'est chez les employés de plus de cinq ans de service qu'on se plaignait davantage des salaires. Toutefois, ces insatisfactions n'étaient pas reliées à la décision de partir. En fait, les résultats obtenus ne peuvent s'appliquer qu'à cet employeur particulier dans cet endroit particulier. Néanmoins, le modèle général de roulement de la main-d’œuvre et la méthode de l'analyse logit ici pressentes peuvent servir pour d'autres employeurs dans d'autres localités isolées.