Abstracts
Résumé
L’objectif général de cette recherche est de décrire et de comprendre de quelle manière le contexte statistique, caractérisé d’un côté par une non-linéarité et d’un autre côté par une relation de quasi-proportionnalité, influence le raisonnement proportionnel chez des élèves au 3e cycle du primaire. Pour ce faire, nous avons présenté quatre problèmes à deux équipes de trois élèves. Les résultats de notre recherche procurent des connaissances d’une part sur l’influence du contexte statistique sur le raisonnement proportionnel des élèves du primaire et d’autre part sur la richesse des différents raisonnements chez ces élèves, notamment de la prépondérance de la moyenne et du raisonnement statistique dans la résolution des problèmes statistiques et des problèmes impliquant des données quasi proportionnelles.
Mots-clés :
- didactique des mathématiques,
- statistique au primaire,
- raisonnement proportionnel,
- contexte statistique,
- résolution de problèmes
Abstract
The general purpose of this study is to describe and shed light on how a statistical context, characterized on one hand by non-linearity and on the other by a quasi-proportional relationship, influences proportional reasoning among students in the third cycle of primary school. Accordingly, we gave four problems to two teams of three students each. The results provide data on the influence of statistical context on primary students’ proportional reasoning, as well as on the wealth of different avenues of reasoning used by the students, particularly in terms of the preponderance of averages and of statistical reasoning when solving problems of statistics and problems that involve quasi-proportional data.
Keywords:
- didactics of mathematics,
- statistics in primary school,
- proportional reasoning,
- statistical context,
- problem-solving
Resumen
El objetivo general de esta investigación es describir y comprender de qué manera el contexto estadístico, caracterizado, por un lado, por una no linealidad y, por otro lado, por una relación de casi proporcionalidad, influencia el razonamiento proporcional en alumnos del 3o ciclo de primaria. Para ello, presentamos cuatro problemas a dos equipos de tres alumnos. Los resultados de nuestra investigación proporcionan conocimientos, por una parte sobre la influencia del contexto estadístico sobre el razonamiento proporcional de los alumnos de primaria, y por otra parte sobre la riqueza de los distintos razonamientos en estos alumnos, en particular de la preponderancia de la media y del razonamiento estadístico en la resolución de problemas estadísticos y de problemas que implican datos casi proporcionales.
Palabras clave:
- didáctica de las matemáticas,
- estadística en la primaria,
- razonamiento proporcional,
- contexto estadístico,
- resolución de problemas
Appendices
Bibliographie
- Brousseau, G. (1998). Théorie des situations didactiques. Grenoble: La Pensée sauvage.
- Cobb, P. (1999). Individual and Collective Mathematical Development: The Case of Statistical Data Analysis. Mathematical Thinking and Learning, 1(1), 5-43.
- Hammerman, J.K.et Rubin, A. (2004). Strategies for managing statistical complexity with new software tools. Statistics Education research journal, 3(2), 17-41.
- Jones, G.A., Langrall, C.W., Thornton, C.A., Mooney, E., Wares, A., Jones, M. R., Perry, B., Putt, I., et Nisbet, S. (2001). Using Students’ Statistical Thinking to Inform Instruction. Journal of Mathematical Behavior, 20, 109-144.
- Karplus, R., Pulos, S. et Stage, E. (1983). Proportional reasoning of early adolescents. In R. Lesh et M. Landau (dir.), Acquisition of mathematics concepts and processes. Orlando, FL: Academic Press.
- Lamon, S. (1995). Ratio and proportion: Elementary didactical phenomenology. In J.T. Sowder et B.P. Schappelle (dir.). Providing a Foundation for Teaching Mathematics in the Middle Grades (p. 167-198). Albury, NY: State University of NY Press.
- Lo, J.J. et Watanabe, T. (1997). Developing Ratio and Proportion Schemes: A Story of a Fifth Grader. Journal for Research in Mathematics Education, 28(2), 216-236.
- Mary, C. et Theis, L. (2007). Les élèves à risque dans des situations problèmes statistiques: stratégies de résolution et obstacles cognitifs. Revue des sciences de l’éducation, 33(3), 579-599.
- Ministère de l’éducation du Québec (2001). Programme de formation de l’école québécoise. Éducation préscolaire et enseignement primaire. Québec, QC: Gouvernement du Québec.
- Norton, S.J. (2005). The construction of proportional reasoning. In H. L. Chick et J.L. Vincent (dir.), Proceedings of the 29th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, 4, (p. 17-24). Melbourne: PME.
- Oliveira, I. (2005). Développement du raisonnement proportionnel: potentiel des élèves avant tout enseignement de la proportionnalité. Acte du colloque du Groupe des didacticiens des mathématiques du Québec 2005, 85- 99.
- Oliveira, I. (2008). Exploration de pratiques d’enseignement de la proportionnalité au secondaire en lien avec l’activité mathématique induite chez les élèves dans des problèmes de proportion. Thèse de doctorat en éducation, Université du Québec à Montréal, Québec.
- Paillé, P. et Mucchielli, A. (2003). L’analyse qualitative en sciences humaines et sociales. Paris: Armand Colin.
- René de Cotret, S. (2007). L’élève et le modèle proportionnel, une histoire de confitures. Montréal: Éditions Bande Didactique, coll. «mathèse».
- Saldanha, L. et Thompson, D. (2002). Conceptions of sample and their relationship to statistical inference. Educational Studies in Mathematics, 51, 257-270.
- Savoie-Zajc, L. (2004). La recherche qualitative-interprétative en éducation. In T. Karsenti et L. Savoie-Zajc (éd.), La recherche en éducation: étapes et approches (p. 123-150). Sherbrooke: Éditions du CRP.
- Savoie-Zajc, L. (2008). L’entrevue semi-dirigée. In B. Gauthier (dir.), Recherche sociale. De la problématique à la collecte de données (5e éd.) (p. 337-360). Québec: Presses de l’Université du Québec.
- Shaughnessy, J.M. (2006). Research on students’ understanding of some big concepts in statistics. In Thinking and Reasoning with Data and Chance: 68th NCTM Yearbook (p. 77-98). Reston: National Council of Teachers of Mathematics.
- Shaughnessy, J.M. (2008). What do we know about students’ thinking and reasoning about variability in data ? Student Learning Research Brief. Document téléaccessible à l’adresse http://www.nctm.org/uploadedFiles/Research_News_and_Advocacy/Research/ Clips_and_Briefs/Research_brief_11_-_Variability.pdf.
- Shaughnessy, J.M. et Pfannkuch, M. (2002). How faithful is Old Faithful? Statistical thinking: A story of variation and prediction. The Mathematics Teacher, 95(4), 252-259.
- Steinthorsdottir, O.B. et Sriraman, B. (2009). Icelandic 5th-Grade girls’ developmental trajectories in proportional reasoning. Mathematics Education Research Journal, 21(1), 6-30.
- Van der Maren, J.-M. (1996). Méthodes de recherche pour l’éducation (2e éd.). Paris-Bruxelles: De Boeck Université.
- Vergnaud, G. (1988). Multiplicative structures. In J. Hiebert et M. Behr (dir.), Number concepts and operations in the middle grades (p. 141-161). Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics.
- Vermette, S. (2013). Le concept de variabilité chez des enseignants de mathématiques au secondaire. Thèse de doctorat en éducation, Université de Sherbrooke, Québec.
- Watson, J.M. et Shaughnessy, J.M. (2004). Proportional reasoning: Lessons from research in data and chance. Mathematics Teaching in the Middle School,10, 104-109.