Abstracts
Résumé
Dans les aires marines protégées, la biodiversité et la complexité des écosystèmes sont souvent menacées par les activités humaines et leurs multiples effets. Afin de soutenir les gestionnaires dans leurs efforts de conservation et de protection, un modèle du risque relatif a été développé comme outil pour localiser les zones cumulant le plus de risques environnementaux, identifier les sources anthropiques de stress et évaluer des approches permettant de réduire les risques et d’augmenter le niveau général de protection dans une aire marine de conservation. Une interface informatique permet une utilisation simplifiée du modèle de risque par l’équipe scientifique et les gestionnaires. À titre d’exemple, l’application du modèle au parc marin du Saguenay–Saint-Laurent (PMSSL) a permis de cartographier les zones les plus à risque en période estivale, alors que les activités anthropiques sont les plus intenses et les sources de risques sont les plus nombreuses. Les résultats montrent que l’embouchure du fjord du Saguenay et la zone côtière des Bergeronnes sont les secteurs les plus à risque du PMSSL. La grande flexibilité du modèle permet de travailler avec des simulations (augmentation ou diminution d’une ou plusieurs sources de stress) et de déterminer la portée relative d’une activité de conservation.
Mots-clés :
- aire de conservation marine,
- évaluation des risques environnementaux,
- modélisation spatiale multirisque,
- outil d’aide à la décision multicritère,
- stress anthropiques
Abstract
Biodiversity and complex ecosystems within marine protected areas (MPAs) are often threatened by human activity and the multiple impacts it can have on the environment. A relative risk model was developed as a decision-making tool to help managers of MPAs focus their conservation and protection efforts. Using this tool, it is possible to map the areas most at risk, identify the human stressors involved, and test management strategies that could reduce risk and increase the overall level of environmental protection. A user-friendly computer interface was developed to facilitate its use by scientific teams and managers. The application of the relative risk model to the Saguenay-St. Lawrence Marine Park (SSLMP) allowed the mapping of the zones most at risk during the summer, when human activity is most intense and the stressors are most numerous. Results show that the areas most at risk in the SSLMP are the mouth of the Saguenay Fjord and the coastal zone near Les Bergeronnes. The model allows simulations (e.g., increasing or decreasing one or more stressors) and estimates the relative effectiveness of given conservation actions.
Keywords:
- anthropogenic stress,
- decision-making tool,
- environmental risk assessment,
- marine protected area,
- spatial modelling of risk
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Appendices
Remerciements
Ce projet est le fruit d’une collaboration entre la Chaire de recherche du Canada en écotoxicologie marine et l’équipe du parc marin du Saguenay–Saint-Laurent que nous remercions. Les auteurs remercient sincèrement deux évaluateurs anonymes et l’équipe éditoriale du Naturaliste canadien pour leur contribution exceptionnelle à la préparation de la version finale de ce manuscrit. Le financement a été assuré par Parcs Canada, la Société des établissements de plein air du Québec et la Chaire de recherche du Canada en écotoxicologie marine (UQAR-ISMER). Ce projet est également une contribution au regroupement scientifique Québec-Océan.
Notes biographiques
Titulaire d’un doctorat en océanographie de l’Université du Québec à Rimouski, Nicolas Lemaire est spécialisé en écotoxicologie marine, en chimie environnementale et en modélisation des risques anthropiques avec application aux aires marines de protection et aux déversements de produits pétroliers dans le Saint-Laurent.
Émilien Pelletier est professeur associé à l’Institut des sciences marines de Rimouski (UQAR/ISMER). Il poursuit des travaux de recherche et de rédaction scientifique et participe à la gestion d’organismes voués à la conservation et à la mise en valeur des milieux côtiers.
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