Utilisation des poids empiriques dans l’analyse syntaxique : une application en Traduction Automatique

Résumé

Le présent article traite d’un ensemble de solutions visant la résolution des ambiguïtés dans la composante syntaxique du système polyvalent de traitement automatique de la langue, ETAP-3. L’idée principale est d’introduire un système de poids, ou de priorités, dynamiquement produits pour les éléments du texte traité et pour les structures générées en cours d’analyse syntaxique. Ces poids, empiriquement assignés aux descriptions des unités lexicales et aux règles d’analyse, permettent à l’analyseur syntaxique de trouver la procédure d’analyse optimale pour une phrase ambiguë.

Abstract

The paper discusses a complex of solutions aimed at ambiguity resolution in the parsing component of a multipurpose NLP system, ETAP-3. The main idea is to introduce a system of priorities, or weights, dynamically produced for the elements of the text processed and of the structure generated during all parsing phases. These weights, empirically assigned to lexical entries and fragments of parsing rules, help tune the parser to the generation of an optimal syntactic structure of an ambiguous sentence.