ChroniquesTechnologies en éducation

Développement d’une cartographie dynamique de l’intelligence artificielle (IA) en éducation[Record]

  • Thierry Karsenti,
  • Simon Parent,
  • Marjorie Cuerrier,
  • Faustin Kagorora and
  • Nicolas Kerbrat

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  • Thierry Karsenti
    Université de Montréal (Canada)

  • Simon Parent
    Université de Montréal (Canada)

  • Marjorie Cuerrier
    Université de Montréal (Canada)

  • Faustin Kagorora
    Université de Montréal (Canada)

  • Nicolas Kerbrat
    Université de Montréal (Canada)

Il est actuellement impossible de rester sourds aux transformations que le numérique permet au sein des systèmes éducatifs. Impossible également de rester indifférents à toute la place que l’intelligence artificielle (IA) gagne dans tous les secteurs d’activité de notre société, comme en éducation. C’est dans ce contexte que le scientifique en chef du Québec, Rémi Quirion, annonçait en décembre 2018 le lancement du nouvel Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OBVIA). Cet observatoire regroupe près d’une vingtaine d’établissements universitaires et collégiaux, de même qu’un grand nombre de centres de recherche, dont le Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE). La mission de l’OBVIA et de ses quelque 160 chercheurs? Maximiser les effets positifs de l’IA et en minimiser les impacts négatifs. C’est donc l’IA, pour le meilleur, mais sans le pire. L’Observatoire regroupe huit axes, dont l’axe Éducation et capacitation. En 2019, les chercheurs de cet axe, sous la gouverne de Thierry Karsenti, se questionnaient sur les projets qui pouvaient être réalisés, de façon collaborative. L’idée de concevoir une cartographie dynamique de l’intelligence artificielle en éducation est rapidement apparue comme un projet fédérateur. Nous avons donc décidé de réaliser une cartographie thématique sur l’intelligence artificielle en éducation (Figure 1), portail qui est résolument dynamique, puisqu’elle est mise à jour de façon régulière. Qu’est-ce qu’une cartographie thématique? C’est une indexation, souvent dynamique de ressources portant sur un thème spécifique – l’IA et l’éducation, dans ce cas-ci. Nous avons donc réalisé une cartographie dynamique des principaux outils, projets ou ressources portant sur l’usage de l’intelligence artificielle en éducation. Notre cartographie sera-t-elle un jour intelligente? Oui. Mais la première itération ne présente pas à ce jour un moteur de recherche doté d’algorithmes permettant de recommander des ressources aux usagers en fonction de leur utilisation. Cela dit, les usages qu’en font aujourd’hui le public nous permettront de recueillir de précieuses données pour en arriver là. Lors de la réalisation de ce grand projet portant sur l’IA en éducation, il nous a semblé nécessaire de mieux connaître les projets qui étaient déjà en place, et ce, à travers le monde. Et c’est justement là que notre cartographie est particulièrement utile. En outre, comme il s’agit de la première cartographie dans ce domaine, elle pourrait devenir la pierre angulaire de l’ensemble des projets rattachés de près ou de loin à l’utilisation de l’IA en contexte scolaire ou académique. En effet, au-delà de cette première itération que nous avons réalisée, notre objectif est également d’inciter toutes les initiatives liées à l’IA et à l’éducation à être indexées sur notre cartographie dynamique afin que cette dernière demeure pertinente et dynamique au fil des années. Notre projet pourrait même permettre d’orienter les décisions, la recherche et l’innovation en matière d’IA en éducation. En effet, à partir de cette cartographie, les chercheurs et les entreprises seront en mesure d’innover… mais en ayant un portrait international détaillé de ce qui est déjà fait dans ce domaine de pointe. Pour concevoir notre cartographie, plusieurs étapes ont été réalisées : (1) recension des cartographies existantes; (2) recension des écrits pour déterminer les indicateurs de la cartographie; (3) réalisation d’une ontologie sur l’IA en éducation; (4) développement de la plateforme dynamique (où il est à la fois facile de consulter et d’indexer, de façon collaborative, différentes ressources); (5) test de la plateforme; (6) bonification de la plateforme; (7) diffusion de la plateforme. Lorsque l’on regarde la littérature scientifique portant sur le développement de cartographies, on remarque qu’il est important de développer une méthodologie d’indexation des entrées. Nous avons donc travaillé avec tous les …

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