Abstracts
Résumé
Cet article veut montrer qu’on peut réécrire des modèles démographiques en vue de réaliser des projections par cohorte, en les transposant dans un modèle économétrique vecteur autorégressif (VAR). De cette façon, la méthode des composantes se dote d’un cadre stochastique qui étend son envergure. Le potentiel de cette perspective est illustré à travers l’exemple d’une projection d’effectifs de population scolaire. Il met en valeur une série d’équations qui permet de vérifier la validité de plusieurs choix de modélisations habituellement utilisées dans le domaine de la prévision.
Abstract
This article shows that we can re-write several demographic models for cohort projections as transpositions of the econometric vector auto-regression (VAR) model. In so doing, we give the method of cohort projection a stochastic framework that extends its applicability. This is demonstrated via an example involving the projection of school enrollments. We emphasize a series of equations that allow us to check the validity of several modeling choices that are otherwise made on the basis of habit alone.
Appendices
Bibliographie
- Alho, J. M., et B. D. Spencer. 2005. Statistical demography and forecasting. New York, Springer, 410 p.
- Bierens, H. J. 2004. « VAR models with exogenous variables », Pennsylvania State University, Department of Economics. Site de l’auteur, [En ligne], http://econ.la.psu.edu/~hbierens/EasyRegTours/VAR_Tourfiles/VARX.PDF (consulté le 20 décembre 2008).
- Booth, H. 2006. « Demographic forecasting : 1980 to 2005 in review », International Journal of Forecasting, 22, 3 : 547-581.
- Butz, W. P., et M. P. Ward, 1979. « The emergence of countercyclical American fertility », American Economic Review, 69, 3 : 318-328.
- Campbell Jr., H. S. 1997. « School enrollment in an extended demographic model », Journal of Economic & Social Measurement, 23, 1 : 27-42.
- Del negro, M., et F. Schorfheide. 2003. « Take your model bowling : Forecasting with general equilibrium models », Economic Review, 88, 4 : 35-50.
- Demographics and Workforce. Sans date. « Fall membership projection methodology », Université de Virginie, Weldon Cooper Center for Public Service. http://www.coopercenter.org/demographics/sitefiles/documents/pdfs/schoolforecasts/proj_methodology.pdf (consulté le 13 juillet 2009).
- Deschamps, I., et S. Larivée. 2001. « L’impact développemental de la dérogation à l’âge d’admission au primaire », Revue des sciences de l’éducation, 27, 3 : 671-686.
- Desnoyers, Y. 2001. L’effet de la richesse sur la consommation aux États-Unis. Document de travail 2001-14, Banque du Canada.
- Duchêne, J. 1999. « Le traitement de l’incertitude dans les projections de population », Quaderns d’Estadistica i Investigacio Operativa (Questiio), 23, 1 : 113-128.
- Enders, W. 2004. Applied econometric time series (deuxième édition). New York, John Wiley & Sons Inc., 460 p.
- Favero, C. A. 2007. « Model evaluation in macroeconometrics : From early empirical macroeconomic models to DSGE models », Université Bocconi, Igier, Working Papers. http://didattica.unibocconi.it/mypage/upload/48917_20081006_041428_favero_oxdfh.pdf (consulté le 18 décembre 2008; dernier changement le 12 mai 2008).
- Gouvernement du Québec. 2009. Projet de règles budgétaires pour l’année scolaire 2009-2010. Commissions scolaires, document complémentaire, ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport. http://www.rtsq.qc.ca/apsds/accueil/documents/Compl2009-2010.pdf (consulté le 15 août 2009).
- Granger, C. W. J. 1969. « Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods », Econometrica, 37, 3 : 424-438.
- Granger, C. W. J. 2007. « Forecasting—looking back and forward : Paper to celebrate the 50th anniversary of the Econometrics Institute at the Erasmus University, Rotterdam », Journal of Econometrics, 138, 1 : 3-13.
- Grip, R. S. 2004. « Projecting enrollment in rural schools : A study of three Vermont school districts », Journal of Research in Rural Education, 19, 3 : 1-6.
- Grip, R. S. 2009. « Does projecting enrollments by race produce more accurate results in New Jersey school districts ? », Population Research and Policy Review.http://www.springerlink.com/content/m6932k1m9x734542/ [version du 13 février 2009].
- Grondin, S., P. Deshaies et L. P. Nault. 1984. « Trimestres de naissance et participation au hockey et au volleyball », La Revue québécoise de l’activité physique, 2 : 97–103.
- Gujarati, D. N. 2004. Économétrie. B. Bernier, trad. Bruxelles, Éditions De Boeck, 1024 p.
- Inserm (Expertise collective). 2003. Tabagisme : Prise en charge chez les étudiants. Paris, Les Éditions de l’Inserm.
- Jacoby, E. G. 1959. L’application des méthodes de projection aux effectifs scolaires. Paris, Unesco, Études et documents d’éducation, no 32, 48 p.
- Lamy, M. 2004. « Perspectives scolaires : des perspectives dérivées à l’application de la méthode des flux », dans G. Caselli, J. Vallin et G. Wunsch, éd. Démographie : analyse et synthèse, V, Histoire du peuplement et prévisions. Paris, Ined : 277-284.
- Le Bras, H. 1987. « Nature et limites des prévisions de population », dans Ined, éd. Les projections démographiques : Actes du VIIIe colloque national de démographie. Grenoble, mai 1987, Paris, PUF : 13-39.
- Le Bras, H. 2005. La démographie. Paris, Éditions Odile Jacob, 455 p.
- Ledent, J. 1995. « Vers une projection des familles selon leurs caractéristiques principales », Cahiers québécois de démographie, 24, 1 : 3-33.
- Lee, R. D., et L. R. Carter, 1992. « Modeling and forecasting U. S. mortality », Journal of the American Statistical Association, 87, 419 : 659-671.
- Lee, R. D. et S. Tuljapurkar, 1994. « Stochastic population forecasts for the United States : Beyond high, medium, and low », Journal of the American Statistical Association, 89, 428 : 1175-1189.
- Léridon, H. 2003. « Certitudes et incertitudes de la prévision démographique », C. R. Géoscience, 335 : 627-635.
- Mcdonald, J. 1980. « Birth time series models and structural perspectives », Journal of the American Statistical Association, 75, 369 : 39-41.
- Montgomery, D. C., C. L. Jennings et M. Kuhlaci. 2008. Introduction to time series analysis and forecasting. New York, John Wiley & Sons, Inc., 445 p.
- Morrison, P. A. 2000. « Forecasting enrollments for immigrant entry-port school districts », Demography, 37, 4 : 499-510.
- Namboodiri, K. 1991. Demographic analysis : A stochastic approach. San Diego, Academic Press Inc., 370 p.
- Projet sur le déséquilibre des ressources gouvernementales dans la MRC de Thérèse-de-Blainville. 2007. « Le déséquilibre freine notre dévelop-pement : l’éducation … est au ralenti », Dossier de presse, [En ligne], http://www.mrctheresedeblainville.qc.ca/desequilibre/pdf/(consulté le 15 août 2009).
- Renshaw, A., et S. Haberman, 2003. « Lee–Carter mortality forecasting : a parallel generalized linear modelling approach for England and Wales mortality projections », Journal of the Royal Statistical Society : Series C (Applied Statistics), 52, 1 : 119-137.
- Rushton, G, M. P. Armstrong et P. Lolonis. 1995. « Small area student enrollment projections based on a modifiable spatial filter », Socio-Economic Planning Sciences, 29, 3 : 169-185.
- Siegel, J. S. 2002. Applied demography : Applications to business, government, law, and public policy. San Diego, Academic Press Inc., 686 p.
- Sims, C. A. 1980. « Macroeconomics and reality », Econometrica, 48, 1 : 1-48.
- Sims, C. A. 1986. « Are forecasting models usable for policy analysis ? », Federal Reserve Bank of Minneapolis, Quarterly Review, 10, 1 : 2-16.
- Spar, M. 1994. « An evaluation of techniques for projecting grade-progression ratios », Educational Research Quarterly, 18, 2 : 5-22.
- State of California. 2008. « California Public K-12 Graded Enrollment and High School Graduate Projections by County, 2008 Serie », Department of Finance, Demographic, Economic, and Financial Research. http://www.dof.ca.gov/research/demographic/reports/projections/k-12/ (consulté le 10 janvier 2009).
- Stock, J. H., et M. W. Watson. 2001. « Vector autoregressions », Journal of Economic Perspectives, 15, 4 : 101-114.
- Tuljapurkar, S. 1992. « Stochastic population forecasts and their uses », International Journal of Forecasting, 8, 3 : 385-391.
- Unesco. 2009. « Taux de transition », Institut de statistique de l’Unesco, Montréal, Québec. http://www.uis.unesco.org/i_pagesfr/indspec/tecspe_tran.htm (consulté le 10 juillet 2009).
- Wachter, K. W. 1992. « Variabilité aléatoire des phénomènes démographiques : enseignements des séries paroissiales de Wrigley et Schofield », dans A. Blum, N. Bonneuil et D. Blanchet, éd. Modèles de la démographie historique. Paris, Ined : 77-98.
- Wang, H. 2008. Essays on smoking and mortality in the United States. Doctoral thesis submitted to the Graduate Group in Demography, University of Pennsylvania, Philadelphia.
- Wang, H., et S. H. Preston, 2009. « Forecasting United States mortality using cohort smoking histories », Proceedings of the National Academy of Sciences, 106, 2 : 393-398.