Le vieillissement des populations comme variable causale à effets connus : comment éviter des conclusions hâtives Population Aging as a Causal Variable with Known Effects: Avoiding Hasty Conclusions

Résumé

En sciences sociales on a, de manière parfois expéditive, attribué au vieillissement des populations le rôle de variable clé pour l’explication des changements économiques et sociaux qui surviennent dans nos sociétés. Cet article porte sur les outils utilisés par les chercheurs et sur la manière dont ils pourraient les exploiter pour éviter de tirer des conclusions hâtives dans leurs travaux. À l’aide d’une typologie, les auteurs cataloguent et critiquent les méthodes qui servent à mesurer l’impact du vieillissement démographique. Adoptant une position théorique et épistémologique, ils ne souhaitent pas clore le débat, mais plutôt l’amorcer.

Abstract

Social scientists have at times been too quick to consider population aging as a key variable in explaining a number of economic and social changes in our societies. This article looks at the tools employed by researchers and at how researchers can more effectively use them to avoid arriving at hasty conclusions in their studies. Based on a typology, the authors list and discuss various methods used to measure the impact of population aging. In taking a theoretical and epistemological position, the authors’ intention is not to provide the final word but instead to spark discussion on the subject.