Abstracts
Résumé
On propose dans cet article une méthode de quantification de l’effet d’une variable explicative qualitative sur une réponse quantitative plus souple à utiliser que le simple coefficient d’un modèle GLM multiplicatif ; l’objectif est de disposer d’une mesure ne nécessitant pas l’hypothèse de proportionnalité du GLM et complètement décorrélée de l’effet des autres variables explicatives incluses dans le modèle. L’approche est illustrée à l’aide de données de coûts de sinistres matériels automobiles, pour lesquelles on cherche à quantifier l’impact de l’expert qui a évalué le sinistre sur le montant de l’évaluation.
Appendices
Bibliographie
- [1]. Bergstra J., Bengio Y. [2012] Random search for hyper-parameter optimization. Journal of Machine Learning Research, 13, 281-305.
- [2]. Besson J.L., Partrat C. [2004] Assurance non-vie – Modélisation, simulation, Collection : Assurance – Audit – Actuariat, Paris : Economica.
- [3]. De Lussac M. [2018] Comparaison de modèles prédictifs pour l’évaluation des coûts matériels automobiles, Dauphine, Mémoire d’actuaire.
- [4]. Friedman J.H. [2002] Stochastic gradient boosting. Computational Statistics & Data Analysis, Volume 38, Issue 4, 28, Pages 367-378.
- [5]. Khougea D. [2019] Tarification IARD avec des modèles de régression avancés, Université de Strasbourg, Mémoire d’actuaire.
- [6]. Lundberg S.M., Erion G.G., Lee S.U [2019] Consistent Individualized Feature Attribution for Tree Ensembles, University of Washington, Working Paper.
- [7]. Lundberg S.M., Lee S.I. [2017] A unified approach to interpreting model predictions, Advances in Neural Information Processing Systems.
- [8]. Ribeiro m. T., Singh S., Guestrin C. [2016] “why should I trust you ?” : Explaining the predictions of any classifier. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pages 1135-1144
- [9]. Ridgeway G. [1999] The State of Boosting, Computing Science and Statistics, 31, 172–181.
- [10]. Ridgeway G. [2007] Generalized boosted models : A guide to the gbm package. University of Pennsylvania, Working Paper.
- [11]. Shapley L.S. [1953] A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games. 2.28 : 307-317.
- [12]. Wabo A. [2019] Mesure de l’écart de performance entre deux réseaux d’experts en assurance automobile, Dauphine, Mémoire d’actuaire.