La promotion de la traduction des langues vernaculaires en Inde passera-t-elle par le numérique ? Will Digital Technology be the Key to Promoting the Translation of Vernacular Languages in India?

Résumé

La politique linguistique de l’Inde, État plurilingue par excellence, se veut inclusive jusqu’aux langues les plus minoritaires avec une application multidirectionnelle de la traduction administrative protégée par la loi. En réalité cette politique est hiérarchisée. Elle met en avant l’hindi parmi les langues régionales et n’est pas appliquée pour de nombreuses minorités. Ceci transparaît dans les initiatives public/privé qui développent à grands pas depuis 2020 la localisation des technologies numériques pour les langues vernaculaires. La combinaison de traduction est le plus souvent de l’anglais vers les autres langues selon un ordre récurrent (hindi, puis les sept premières langues régionales, puis les autres langues répertoriées), indiquant la prééminence de l’anglais et la place symbolique des autres langues dans cette hiérarchie. Cette valorisation de la maîtrise des langues « du sommet » de la pyramide n’incite pas au développement de la traduction dans les langues minoritaires ou même entre « langues répertoriées » autres que l’hindi. De plus, la politique de traduction actuelle ne définit pas précisément les critères de sa mise en œuvre. Par ailleurs, depuis près de 10 ans, l’Inde a choisi de miser sur le développement de son économie par le numérique. Les internautes non anglophones constituent un marché gigantesque pour le secteur privé et un vivier de compétences pour peu qu’ils puissent accéder aux savoirs dispensés jusqu’ici en anglais. Ce développement vers les langues indiennes répond aussi à l’idéologie nationaliste prônée par le gouvernement en place. L’exemple de la diffusion de l’information lors de la pandémie du COVID-19 montre cependant que les langues des minorités les plus fragiles n’ont pas été prises en compte. Pourtant, les nouvelles technologies de l’information, en particulier l’IA, peuvent pourtant devenir des alliées dans la préservation et la traduction des langues minoritaires.

Mots-clés :

• politique linguistique,
• Asie du Sud,
• numérique,
• traduction,
• langues peu dotées

Abstract

The language policy of India, a multilingual state par excellence, is intended to be inclusive, right down to the most minority languages, with a multidirectional application of administrative translation protected by law. In reality, this policy is hierarchical. It gives pride of place to Hindi among regional languages, and is not applied to many minorities. This is reflected in the public/private initiatives that have been developing digital localization technologies for vernacular languages at a rapid pace since 2020. The combination of translation is most often from English to other languages in a recurring order (Hindi, then the first seven regional languages, then the other listed languages), indicating the pre-eminence of English and the symbolic place of other languages in this hierarchy. This emphasis on mastery of the languages “at the top” of the pyramid does not encourage the development of translation into minority languages, or even between “listed languages” other than Hindi. What’s more, the current translation policy does not precisely define the criteria for its implementation. Moreover, for almost 10 years now, India has been banking on the development of its economy through digital technology. Non-English-speaking Internet users represent a gigantic market for the private sector, as well as a pool of skills, provided they can access the knowledge hitherto dispensed in English. This development towards Indian languages also reflects the nationalist ideology advocated by the current government. The example of the dissemination of information during the COVID-19 pandemic shows, however, that the languages of the most vulnerable minorities were not taken into account. And yet, new information technologies, particularly AI, can become allies in preserving and translating minority languages.

Keywords:

• language policy,
• South Asia,
• digitization,
• translation,
• low-resource language